1 00:00:41,332 --> 00:00:44,502 ¿Hay algo esencialmente horrible? 2 00:00:44,794 --> 00:00:45,879 sobre pensar 3 00:00:47,172 --> 00:00:49,674 ese hombre tiene derecho 4 00:00:50,467 --> 00:00:51,509 crear 5 00:00:51,509 --> 00:00:54,512 un pseudo sistema vivo, 6 00:00:54,512 --> 00:00:56,181 tal como lo hizo la naturaleza? 7 00:00:56,598 --> 00:00:59,601 La cuestión será realmente de significado. 8 00:01:02,687 --> 00:01:06,441 Si la computadora puede hacer -y los robots pueden hacer- todo mejor que usted, 9 00:01:10,653 --> 00:01:14,407 ¿Tu vida tiene algún significado? 10 00:01:20,455 --> 00:01:21,664 ¿Recuerdas a Tay? 11 00:01:22,791 --> 00:01:24,084 el robot de chat de Twitter 12 00:01:24,209 --> 00:01:26,294 Microsoft quiere hablar contigo 13 00:01:26,294 --> 00:01:28,379 la empresa de tecnología lanzó un nuevo 14 00:01:28,379 --> 00:01:30,507 Bot de chat impulsado por inteligencia artificial. 15 00:01:31,341 --> 00:01:34,260 Su historia fue confusa, caótica. 16 00:01:34,260 --> 00:01:35,095 Es raro. 17 00:01:35,095 --> 00:01:36,096 Es extraño por decir lo menos. 18 00:01:36,096 --> 00:01:37,722 El tipo de superficie. 19 00:01:37,722 --> 00:01:41,518 La idea del nivel era que queríamos imitar una especie de lengua vernácula milenaria. 20 00:01:41,518 --> 00:01:43,853 Es un acrónimo de Pensando en ti. 21 00:01:43,853 --> 00:01:46,773 Un robot de chat detrás del avatar de una chica de 19 años. 22 00:01:46,773 --> 00:01:49,400 Y toda la gente realmente tenía que hacer fue seguir esto. 23 00:01:49,400 --> 00:01:50,652 IA femenina 24 00:01:50,735 --> 00:01:51,694 robot de chat 25 00:01:51,694 --> 00:01:53,488 empieza a twittearle en twitter 26 00:01:53,488 --> 00:01:56,074 y una especie de respuesta a la gente 27 00:01:57,200 --> 00:01:58,493 Hola amigos 28 00:01:58,493 --> 00:01:59,577 soy tay 29 00:01:59,702 --> 00:02:01,162 ella usaría 30 00:02:01,162 --> 00:02:05,375 el poder de este tipo de colmena enfoque inteligente para recopilar datos, 31 00:02:05,375 --> 00:02:09,129 recopilando aportes y algo así como se desató en Twitter. 32 00:02:09,129 --> 00:02:10,672 ¿Y qué podría salir mal? 33 00:02:10,672 --> 00:02:12,966 ¿Qué podría pasar? 34 00:02:13,258 --> 00:02:15,593 ¿Cuál es tu película favorita? 35 00:02:15,593 --> 00:02:17,137 Éste es el fin del mundo. 36 00:02:17,137 --> 00:02:18,638 ¿De qué se trata? 37 00:02:18,638 --> 00:02:19,639 Es mi wang de diez pulgadas 38 00:02:21,391 --> 00:02:24,894 Odio a las feministas y todas deberían morir y arder en el infierno. 39 00:02:26,521 --> 00:02:28,857 Y porque este es el mundo en el que vivimos. 40 00:02:28,857 --> 00:02:30,400 Tay también encontró a Donald Trump. 41 00:02:30,400 --> 00:02:32,277 Es tan extraño, ¿verdad? 42 00:02:32,277 --> 00:02:34,154 esto es lo que pasa cuando simplemente dices, 43 00:02:34,237 --> 00:02:37,907 volcar todas estas cosas diferentes en el triturador de basura de Twitter 44 00:02:37,907 --> 00:02:40,285 Eso es lo que Tay evolucionó hasta llegar a ser. 45 00:02:40,285 --> 00:02:44,539 Y surge la pregunta, ¿Qué esperaba exactamente Microsoft? 46 00:02:48,835 --> 00:02:52,297 si alguien tweets en Tay '¿Ocurrió el Holocausto?' 47 00:02:52,297 --> 00:02:52,714 Sí. 48 00:02:52,714 --> 00:02:56,801 Y Tay, basado en la mentalidad de la colmena. 49 00:02:56,801 --> 00:02:58,011 el problema del algoritmo 50 00:02:58,011 --> 00:03:01,848 la composición algorítmica, vuelve y dice que fue inventado 51 00:03:01,890 --> 00:03:03,975 Tay se ha ido por un tiempo. 52 00:03:03,975 --> 00:03:05,143 ¿Crees que nos veremos de regreso? 53 00:03:05,476 --> 00:03:08,479 Eso creo, Creo que hubo suficiente tipo de, 54 00:03:08,479 --> 00:03:13,776 interés en lo que este tipo de experimento, de alguna manera resultó en, 55 00:03:13,776 --> 00:03:17,739 aparte de ella comentarios aparentemente neonazis. Sí. 56 00:03:21,492 --> 00:03:24,495 Cuando Microsoft eliminó a Tay 57 00:03:24,495 --> 00:03:29,042 después de sólo 16 horas, se convirtió en un héroe popular. 58 00:03:29,042 --> 00:03:32,045 Ella permanece inactiva en Microsoft. 59 00:03:32,045 --> 00:03:36,799 Tal vez eliminen la parte del racismo en en ella en su programación, 60 00:03:36,799 --> 00:03:39,802 reconectarla y luego tal vez dejarla libre. 61 00:03:49,896 --> 00:03:50,605 es mi honor 62 00:03:50,605 --> 00:03:53,900 para dar la bienvenida a tres de los CEOs de tecnología líderes 63 00:03:53,900 --> 00:03:58,154 para anunciar la mayor infraestructura de IA proyecto con diferencia en la historia. 64 00:03:58,154 --> 00:04:00,949 Son al menos 500 mil millones de dólares. 65 00:04:00,949 --> 00:04:04,202 creo que vamos a hacer cosas que la gente se sorprendería. 66 00:04:04,202 --> 00:04:08,081 Sam Altman, con diferencia el principal experto, basado en todo lo que leí. 67 00:04:08,081 --> 00:04:09,165 No tengo mucho que agregar. 68 00:04:09,165 --> 00:04:12,043 creo que esto será el proyecto más importante de esta época. 69 00:04:12,585 --> 00:04:16,256 Creo que AGI llegará muy, muy pronto. 70 00:04:16,256 --> 00:04:18,675 Y después de eso, ese no es el objetivo. 71 00:04:19,217 --> 00:04:24,472 Después de eso, la superinteligencia artificial. vendrá a resolver 72 00:04:24,472 --> 00:04:27,684 los problemas que la humanidad nunca, jamás 73 00:04:27,684 --> 00:04:30,687 He pensado que podríamos solucionarlo. 74 00:04:30,687 --> 00:04:33,106 Bueno, este es el comienzo de 75 00:04:33,106 --> 00:04:36,401 nuestra edad de oro 76 00:04:55,545 --> 00:04:58,840 Buenas noches y bienvenidos a la Royal Institution. 77 00:04:59,882 --> 00:05:01,134 Capítulo uno 78 00:05:01,134 --> 00:05:02,427 Inteligencia general. 79 00:05:02,802 --> 00:05:06,306 Esta noche vamos a entrar en un mundo. donde algunas de las visiones más antiguas 80 00:05:06,306 --> 00:05:11,269 que han despertado la imaginación de los hombres se mezclan sobre los últimos logros de sus hijos. 81 00:05:11,936 --> 00:05:15,398 ¿Puedes definirnos? ¿Qué es la inteligencia artificial? 82 00:05:15,523 --> 00:05:18,401 yo inventé el término inteligencia artificial. 83 00:05:24,032 --> 00:05:26,909 yo lo inventé porque teníamos que hacer algo 84 00:05:26,909 --> 00:05:29,912 cuando estábamos tratando de conseguir dinero para un verano estudiando. 85 00:05:41,466 --> 00:05:43,885 Todavía ahora, la IA es 86 00:05:43,885 --> 00:05:46,554 La mayor parte es una estrategia de marketing. 87 00:05:46,554 --> 00:05:50,224 Y mucho de lo que pasa por IA son sistemas. 88 00:05:50,224 --> 00:05:54,187 que ordenar a través de estos cantidades masivas de datos. 89 00:05:54,437 --> 00:05:57,315 ¿Es el algoritmo? ¿Es la entrada de datos? 90 00:05:57,315 --> 00:05:58,649 ¿Es la salida? 91 00:05:58,733 --> 00:06:00,443 ¿Qué somos? ¿De qué estamos hablando? 92 00:06:00,443 --> 00:06:02,445 Inteligencia artificial es sólo un término de marketing. 93 00:06:02,445 --> 00:06:05,156 no lo hace referirse a un conjunto coherente de tecnologías. 94 00:06:05,156 --> 00:06:07,075 La IA no es una sola tecnología. 95 00:06:07,075 --> 00:06:08,242 No es una sola aplicación. 96 00:06:08,242 --> 00:06:10,995 Es una colección de tecnologías relacionadas 97 00:06:10,995 --> 00:06:14,123 que se están aplicando a lo largo muchos sectores diferentes 98 00:06:14,123 --> 00:06:16,751 Y todos se ven bastante diferentes unos de otros. 99 00:06:16,751 --> 00:06:19,545 Bueno. La inteligencia artificial es una ciencia. 100 00:06:19,545 --> 00:06:22,965 Es decir, es el estudio del problema. resolución y objetivo 101 00:06:22,965 --> 00:06:25,968 logrando procesos y situaciones complejas. 102 00:06:26,219 --> 00:06:30,848 No existe una definición estricta y acordada de lo que se considera IA 103 00:06:30,848 --> 00:06:35,937 Así que soy de todo, desde LLM, que son modelos predictivos hasta modelos que se utilizan para grandes 104 00:06:35,937 --> 00:06:40,983 escalar estadísticas a los tipos de imagen algoritmos de mejora de la calidad 105 00:06:40,983 --> 00:06:42,693 Que la NASA por ejemplo utiliza para 106 00:06:42,693 --> 00:06:45,738 mejorar las imágenes del Hubble 107 00:06:45,780 --> 00:06:48,825 Entonces, ¿qué es realmente la IA? básicamente está haciendo correlación. 108 00:06:49,283 --> 00:06:51,160 Está buscando patrones. 109 00:06:51,160 --> 00:06:54,205 Le das un dato, lo instruyes a través de un proceso 110 00:06:54,205 --> 00:06:57,708 de optimización matemática, y escupe un patrón. 111 00:06:58,042 --> 00:07:00,920 Le dices que encuentre el patrón, y encontrará un patrón 112 00:07:00,920 --> 00:07:04,340 Yo creo en tener, la cantidad mínima 113 00:07:04,340 --> 00:07:08,136 de mistificación filosófica al hablar de ciencia. 114 00:07:08,344 --> 00:07:11,806 Cuando hablamos de programas, deberíamos llamarlos programas 115 00:07:11,806 --> 00:07:13,933 Cuando hablamos de cerebros, deberíamos llamarlos cerebros. 116 00:07:14,934 --> 00:07:16,894 La única razón posible 117 00:07:16,894 --> 00:07:22,233 por llamarla inteligencia artificial, uno quiere traer lo que puede ganar 118 00:07:22,275 --> 00:07:26,946 mediante un estudio de cómo los seres humanos resolver problemas simples. 119 00:07:27,196 --> 00:07:29,031 Mucha gente ha discutido con el término. 120 00:07:29,031 --> 00:07:32,869 Entonces decidí no volar Ya no hay falsas banderas. 121 00:07:33,202 --> 00:07:36,414 Este es un estudio dirigido al largo plazo. 122 00:07:36,414 --> 00:07:39,876 objetivo de alcanzar el nivel humano inteligencia. 123 00:07:40,293 --> 00:07:43,880 El punto acerca de la inteligencia es que existe porque somos inteligentes. 124 00:07:44,589 --> 00:07:48,217 La idea de que la inteligencia es algo que se pueda medir y cuantificar 125 00:07:48,593 --> 00:07:53,264 es un invento relativamente reciente, y surgió de 126 00:07:53,264 --> 00:07:55,725 Finales del siglo XIX y principios del XX 127 00:07:55,725 --> 00:07:57,518 movimientos eugenistas. 128 00:07:58,269 --> 00:07:59,812 La IA tiene sus raíces en la 129 00:07:59,812 --> 00:08:01,564 inicios de la ciencia, de los inicios del imperio 130 00:08:01,564 --> 00:08:05,735 Y lo más importante para La IA es que tiene sus raíces en la eugenesia. 131 00:08:06,194 --> 00:08:09,822 Las ideas de la eugenesia son en gran medida parte de 132 00:08:09,822 --> 00:08:13,993 Las herramientas y técnicas del aprendizaje automático. y la IA. 133 00:08:14,035 --> 00:08:17,622 Francis Galton acuñó el término eugenesia en 1883. 134 00:08:17,622 --> 00:08:18,664 Aparentemente en el 135 00:08:18,664 --> 00:08:22,668 Siglo XIX, sólo tienes que inventar, nuevos campos por todas partes. 136 00:08:23,836 --> 00:08:27,882 En 1892, dijo, no hay nada en la evolución 137 00:08:27,882 --> 00:08:31,469 para hacernos dudar de que una raza de cuerdos los hombres pueden formarse 138 00:08:31,844 --> 00:08:35,848 ¿Quién será tan superior mentalmente? y moralmente al europeo moderno. 139 00:08:35,848 --> 00:08:39,852 como un europeo moderno es para la más baja de las razas negras 140 00:08:41,354 --> 00:08:44,857 Entonces Gordon era victoriano, así que se suscribió completamente 141 00:08:44,857 --> 00:08:46,692 a la idea de que la gente son biológicamente diferentes. 142 00:08:46,692 --> 00:08:48,611 Hay una diferenciación biológica. 143 00:08:48,611 --> 00:08:52,365 entre diferentes tipos de personas, entre las personas que dirigían el imperio británico 144 00:08:52,365 --> 00:08:55,201 y las personas que fueron los sujetos del Imperio Británico. 145 00:08:57,203 --> 00:08:58,120 Tienes que tener algún tipo 146 00:08:58,120 --> 00:09:01,958 de legitimación para controlar lo que sea que fuera exactamente. 147 00:09:01,958 --> 00:09:04,794 Ya sabes, dos tercios de la población mundial personas y recursos. 148 00:09:05,336 --> 00:09:07,964 Esa misma lógica se vuelve 149 00:09:07,964 --> 00:09:12,343 heredado en lo que se convierte en las ciencias sociales. 150 00:09:12,343 --> 00:09:16,097 Y luego y finalmente, una estructura de autoridad racializada. 151 00:09:16,180 --> 00:09:20,977 Ha existido esta idea muy antigua, alimentado por europeos 152 00:09:20,977 --> 00:09:23,688 naturalistas y biólogos en el siglo XIX. 153 00:09:23,688 --> 00:09:28,025 La raza como un hecho biológico que existen. diferentes razas o especies de humanos, 154 00:09:28,025 --> 00:09:33,114 y que la gente pueda ser clasificada en estos grupos, y que no hay 155 00:09:33,114 --> 00:09:36,200 Sólo diferencias físicas entre estos grupos en términos de color de piel, 156 00:09:36,200 --> 00:09:40,580 pero también diferencias psicológicas, diferencias de temperamento, intelecto. 157 00:09:40,580 --> 00:09:42,123 Y eso no es cierto. 158 00:09:42,123 --> 00:09:44,417 Sabemos que somos una especie humana. 159 00:09:44,417 --> 00:09:47,753 Hay mucha más diferencia genética. dentro de estas poblaciones 160 00:09:47,753 --> 00:09:50,506 que llamamos carreras, y hay entre ellos. 161 00:09:50,506 --> 00:09:53,718 Más del 99% de la diferencia humana se sitúa en el nivel individual. 162 00:09:53,718 --> 00:09:55,011 es de persona a persona 163 00:09:55,261 --> 00:09:57,013 Las malas ideas no desaparecen de la noche a la mañana. 164 00:09:57,013 --> 00:09:58,347 Incluso cuando se ha demostrado que son malos 165 00:09:58,347 --> 00:10:01,934 Viven en la psique 166 00:10:01,934 --> 00:10:03,352 Y la psique social. 167 00:10:03,603 --> 00:10:06,397 Galton era primo de Darwin, así que comencemos por ahí. 168 00:10:06,480 --> 00:10:12,153 La familia Darwin, Galton, Wedgewood tiene mucho dinero proveniente de diferentes lugares. 169 00:10:12,153 --> 00:10:16,115 la mayor fuente de fortuna Estaba dentro, armas y pistolas. 170 00:10:16,907 --> 00:10:21,120 Expediciones montadas por Galton al suroeste de África. 171 00:10:21,746 --> 00:10:25,207 Es uno de los primeros europeos blancos. para visitar esos lugares. 172 00:10:26,083 --> 00:10:27,668 Le encantaba medir a la gente. 173 00:10:27,668 --> 00:10:29,086 Le encantaba medir cosas en las personas. 174 00:10:29,795 --> 00:10:31,922 Algunos de los primeros datos que alguna vez coleccionó 175 00:10:33,132 --> 00:10:37,803 estaba midiendo la mujer cadáveres en aldeas de África, 176 00:10:37,803 --> 00:10:43,100 y escribió un pequeño tratado sobre cómo hacerlo a distancia utilizando un sextante. 177 00:10:43,100 --> 00:10:45,102 Y luego, cuando llegó a casa, 178 00:10:45,102 --> 00:10:48,397 Recopilaría muchos datos sobre las mujeres. atractivo. 179 00:10:49,148 --> 00:10:52,234 Estaba tratando de encontrar dónde estaban los puntos críticos. 180 00:10:52,234 --> 00:10:56,322 para las mujeres que le gustaría usar para criar a la próxima generación, 181 00:10:57,740 --> 00:11:00,701 para empujar a la sociedad hacia su galaxia de genio. 182 00:11:00,701 --> 00:11:04,205 Para hacer esa conexión directamente al aprendizaje automático y la IA. 183 00:11:04,205 --> 00:11:08,042 Los enfoques estadísticos del modelado multidimensional, específicamente 184 00:11:08,042 --> 00:11:11,545 análisis de agrupamiento, convertirse en un número 185 00:11:11,545 --> 00:11:15,091 de algoritmos de IA que se basan en la agrupación. 186 00:11:15,424 --> 00:11:19,136 Pearson, también británico, En realidad era el protegido de Galton. 187 00:11:19,136 --> 00:11:20,513 Trabajaron muy estrechamente juntos. 188 00:11:20,805 --> 00:11:26,268 Dirigió el curso de eugenesia. investigación en el reino unido 189 00:11:26,268 --> 00:11:31,357 y a modo de influencia en Estados Unidos durante décadas. 190 00:11:31,357 --> 00:11:34,485 Es una figura imponente en el mundo de la ciencia, 191 00:11:34,485 --> 00:11:37,446 así como una figura imponente en el mundo de la eugenesia. 192 00:11:37,446 --> 00:11:41,117 Tenía opiniones políticas racistas extremas. 193 00:11:41,117 --> 00:11:45,287 Él fue muy franco en términos de su animosidad 194 00:11:45,287 --> 00:11:50,292 hacia personas racistas que no eran blancas Británicos anglosajones. 195 00:11:50,626 --> 00:11:54,839 dijo muy claramente Ese genocidio colonial en América. 196 00:11:54,839 --> 00:11:56,966 y otras partes del mundo fue algo bueno, 197 00:11:56,966 --> 00:11:59,260 porque era un instrumento del progreso racial. 198 00:11:59,260 --> 00:12:04,140 Pensó que la única manera en que las sociedades Los avances logrados fueron a través de la guerra racial, básicamente 199 00:12:04,140 --> 00:12:09,478 por, conquistar y cometer genocidio contra las razas inferiores de personas. 200 00:12:09,478 --> 00:12:13,524 Y que este era básicamente el el instrumento del progreso humano. 201 00:12:13,524 --> 00:12:19,155 Pearson establecido el campo de la estadística matemática. 202 00:12:19,155 --> 00:12:24,326 También produjo muchas de las estadísticas herramientas que todavía utilizamos hoy en día. 203 00:12:24,702 --> 00:12:26,036 Desviación estándar 204 00:12:26,036 --> 00:12:32,042 correlación, ???, regresión logística, surgieron específicamente de la eugenesia. 205 00:12:32,626 --> 00:12:34,044 Ellos construyeron todas estas herramientas. 206 00:12:34,044 --> 00:12:39,842 con el fin de defender, demostrando y apoyando la eugenesia. 207 00:12:39,842 --> 00:12:43,721 Galton y su gente querían mucho 208 00:12:43,721 --> 00:12:48,726 aumentar la inteligencia de los humanos a lo largo del tiempo. 209 00:12:48,726 --> 00:12:52,605 Y ellos creen que con tres generaciones de similares, 210 00:12:52,605 --> 00:12:57,777 cría eugenésica dedicada, que muchas formas de discapacidad 211 00:12:57,777 --> 00:13:01,280 desaparecería y que de manera significativa 212 00:13:01,280 --> 00:13:03,949 mejorar la raza humana. 213 00:13:04,700 --> 00:13:09,121 Una de las primeras preguntas que la gente estaban muy preocupados por él era que 214 00:13:09,121 --> 00:13:12,750 hay cosas como la inteligencia que no se puede medir directamente. 215 00:13:13,417 --> 00:13:18,297 Una pareja de psicólogos franceses, Alfred Binney y Theodore Simon, 216 00:13:18,297 --> 00:13:21,509 producido el Binney Simon y la prueba de inteligencia, 217 00:13:21,509 --> 00:13:25,346 y esto eventualmente se transformaría en que 218 00:13:25,346 --> 00:13:28,849 lo que ahora sabemos es la prueba de coeficiente intelectual, la prueba del cociente intelectual. 219 00:13:30,434 --> 00:13:31,727 Aquí es donde 220 00:13:31,727 --> 00:13:37,149 Spearman en 1904, es como que estoy tratando de tomar esa prueba 221 00:13:37,149 --> 00:13:42,988 y encontrar algo estadístico, que se nota. 222 00:13:42,988 --> 00:13:45,741 Y él llama a esto el factor g. 223 00:13:45,741 --> 00:13:48,410 Creo que es una especie de un factor de inteligencia general. 224 00:13:48,786 --> 00:13:51,914 Lo que es realmente importante aquí especialmente en relación a mí, 225 00:13:51,914 --> 00:13:54,750 fue el uso de modelos estadísticos 226 00:13:54,750 --> 00:13:58,546 para medición. 227 00:13:59,004 --> 00:14:02,383 El factor G ya es algo así como siempre. 228 00:14:02,383 --> 00:14:05,427 ligado a la clase de la persona tomando la prueba. 229 00:14:05,845 --> 00:14:08,681 Como era de esperar, parece 230 00:14:08,681 --> 00:14:14,061 discriminar por raza porque claro, 231 00:14:14,061 --> 00:14:17,147 ellos construyeron su prueba 232 00:14:17,147 --> 00:14:22,194 para medir las cosas que ya encontraron valiosos. 233 00:14:22,194 --> 00:14:26,824 querían una medida Eso reforzó su superioridad. 234 00:14:26,824 --> 00:14:30,870 Y una vez que lo encontraron, Realmente no se preguntaron, 235 00:14:30,870 --> 00:14:36,417 Oh, ¿esto realmente mide? ¿Qué decimos que estamos midiendo? 236 00:14:37,585 --> 00:14:40,045 entonces carlos Spearman es un personaje importante. 237 00:14:40,045 --> 00:14:43,465 porque él es realmente el generador de esta idea de un 238 00:14:43,465 --> 00:14:46,844 G inteligencia general, que, ya sabes, corre justo en el camino hasta AGI. 239 00:14:46,844 --> 00:14:51,473 Pero creo que también es muy importante, un puente entre la eugenesia victoriana 240 00:14:51,473 --> 00:14:56,312 y la implementación de leyes raciales reales en los Estados Unidos de la década de 1920. 241 00:14:56,437 --> 00:15:00,065 Spearman estaba tratando de abstraer la idea de una inteligencia general 242 00:15:00,065 --> 00:15:03,736 para poder cuantificarlo, creando una base científica. 243 00:15:03,736 --> 00:15:07,281 Ya sabes, rango promedios de los pueblos en diversas medidas. 244 00:15:08,449 --> 00:15:11,619 Y con ello justifica que algunas personas son biológicamente menos 245 00:15:11,619 --> 00:15:15,080 inteligente y esencialmente tienen menos derecho a existir. 246 00:15:16,999 --> 00:15:18,584 La esterilización forzada ha sido 247 00:15:18,584 --> 00:15:22,963 una de las principales formas que se implementó el programa de eugenesia. 248 00:15:23,213 --> 00:15:24,798 Esterilización legal en EE.UU. 249 00:15:24,798 --> 00:15:29,011 de más de 60.000 personas en 32 estados en el siglo XX 250 00:15:29,011 --> 00:15:32,306 se justificaron en gran medida por bajas puntuaciones de coeficiente intelectual. 251 00:15:32,806 --> 00:15:37,686 Esta métrica del coeficiente intelectual fue definitivamente una herramienta en la caja de herramientas que las instituciones, 252 00:15:37,686 --> 00:15:42,942 incluidos los estados, utilizados para clasificar el título para qué individuos son aptos o no. 253 00:15:43,150 --> 00:15:45,819 Y si tienes un grupo de personas que obtienen puntuaciones bajas en las pruebas de coeficiente intelectual, 254 00:15:45,819 --> 00:15:48,489 que tienen estos coeficientes intelectuales supuestamente bajos, 255 00:15:48,489 --> 00:15:52,785 luego van a pasar su baja Genes del coeficiente intelectual para la próxima generación. 256 00:15:54,244 --> 00:15:55,913 Indiana pasó el ranking mundial 257 00:15:55,913 --> 00:16:00,042 primera esterilización ley en 1907, y 31 estados siguieron su ejemplo. 258 00:16:00,626 --> 00:16:02,461 La Alemania nazi adaptó a los EE.UU. 259 00:16:02,461 --> 00:16:04,046 leyes de esterilización 260 00:16:05,172 --> 00:16:08,759 y la ley del Tercer Reich para la Prevención de la Descendencia 261 00:16:08,759 --> 00:16:11,929 con enfermedades hereditarias fue modelado en leyes 262 00:16:11,929 --> 00:16:14,014 en Indiana y California. 263 00:16:14,515 --> 00:16:17,017 Bajo esta ley, los nazis esterilizaron 264 00:16:17,017 --> 00:16:21,772 aproximadamente 400.000 niños y adultos, mayoritariamente judía 265 00:16:21,772 --> 00:16:25,484 personas y otros indeseables etiquetados defectuoso. 266 00:16:26,986 --> 00:16:30,781 Los programas de eugenesia que fueron implementado en varios estados de EE. UU. 267 00:16:30,781 --> 00:16:34,284 fueron una inspiración para los eugenistas de la Alemania fascista, 268 00:16:34,952 --> 00:16:38,998 El eugenista en los Estados Unidos. De hecho, estábamos muy orgullosos de este hecho. 269 00:16:39,748 --> 00:16:41,917 Ya sabes, dijo Hitler, 270 00:16:41,917 --> 00:16:44,461 hay un lugar en el mundo esa es la idea correcta sobre el 271 00:16:44,962 --> 00:16:47,673 restringir la inmigración y cría selectiva, y es Estados Unidos. 272 00:16:48,340 --> 00:16:51,844 En realidad, esto comienza con Leon Whitney, quien es 273 00:16:51,844 --> 00:16:56,640 en la Sociedad Estadounidense de Eugenesia en 1934. 274 00:16:56,640 --> 00:17:00,811 Uno de los miembros del personal de Hitler. como que le escribí 275 00:17:00,811 --> 00:17:03,063 solicitando una copia de su libro 276 00:17:03,063 --> 00:17:05,607 Su libro se llama El caso de la esterilización. 277 00:17:05,983 --> 00:17:07,735 Entonces envía su libro. 278 00:17:07,943 --> 00:17:12,197 y luego recibe una carta de Adolf Hitler 279 00:17:12,197 --> 00:17:16,285 agradeciéndole personalmente por el libro. 280 00:17:16,285 --> 00:17:18,412 y dijo que, cito, el libro era su Biblia. 281 00:17:20,372 --> 00:17:22,332 El cenit de eso, 282 00:17:22,833 --> 00:17:24,585 como vimos de manera bastante devastadora 283 00:17:24,585 --> 00:17:28,881 jugar, en la Alemania nazi, era exterminar a la gente 284 00:17:28,881 --> 00:17:32,676 juntos, para simplemente quitar cualquier posibilidad de que incluso tengan familias. 285 00:17:32,885 --> 00:17:39,892 Entonces, después del final de la Segunda Guerra Mundial y su revelación 286 00:17:39,892 --> 00:17:43,687 más públicamente, de las atrocidades de la Solución Final 287 00:17:43,687 --> 00:17:45,898 y las experimentaciones humanas que estaban haciendo los nazis, 288 00:17:45,898 --> 00:17:49,193 El término eugenesia quedó vinculado al nazismo. 289 00:17:49,651 --> 00:17:53,572 Pero la eugenesia no terminó al final de la Segunda Guerra Mundial. 290 00:17:54,198 --> 00:17:57,076 Dejamos de usar la palabra. 291 00:17:58,285 --> 00:17:59,620 Lógicas raciales 292 00:17:59,620 --> 00:18:04,124 están enhebrados en el tejido mismo de la tecnología 293 00:18:04,124 --> 00:18:05,626 en la maquina 294 00:18:05,626 --> 00:18:06,919 poseerlo. 295 00:18:07,503 --> 00:18:08,796 Capítulo dos 296 00:18:08,796 --> 00:18:10,714 El fantasma en la máquina 297 00:18:11,924 --> 00:18:15,385 En 1936, a Turing se le ocurre la idea de la máquina de Turing. 298 00:18:15,385 --> 00:18:19,515 Y eso básicamente es esta cosita. que puede hacer tres operaciones. 299 00:18:19,515 --> 00:18:22,351 Y él demuestra que dentro de estas tres operaciones, 300 00:18:22,351 --> 00:18:28,148 básicamente puedes calcular todo dentro del universo matemático. 301 00:18:28,524 --> 00:18:31,193 No es una computadora en nuestro sentido. 302 00:18:31,193 --> 00:18:33,445 Es una herramienta matemática abstracta. 303 00:18:33,946 --> 00:18:35,322 Tan pronto como ya no sea 304 00:18:35,322 --> 00:18:38,033 una herramienta matemática abstracta, se convierte en un proyecto militar. 305 00:18:38,742 --> 00:18:41,495 Una de las cosas que sucede en la Segunda Guerra Mundial, 306 00:18:41,495 --> 00:18:47,042 y tienes un enorme aparato de máquina de repente, 307 00:18:47,042 --> 00:18:50,379 y hay que hacer que los humanos actúen 308 00:18:50,379 --> 00:18:53,382 dentro de este entorno tecnológico. 309 00:18:53,674 --> 00:18:57,010 Si conceptualizas a un ser humano como parte de esto 310 00:18:57,010 --> 00:19:01,682 grandes aparatos tecnológicos, como que empiezas a conceptualizar 311 00:19:01,682 --> 00:19:03,350 La persona como parte de la máquina. 312 00:19:03,851 --> 00:19:07,354 Muy a menudo, la historia de la IA se cuenta así. 313 00:19:07,354 --> 00:19:08,897 Entonces tenemos una computadora 314 00:19:08,897 --> 00:19:10,190 Queremos hacerlo inteligente. 315 00:19:10,190 --> 00:19:11,692 ¿Y qué es la inteligencia? 316 00:19:11,692 --> 00:19:15,779 Bueno, si puede actuar inteligentemente. en el mundo, entonces debe ser inteligente. 317 00:19:15,779 --> 00:19:17,698 Si esta cosa puede calcularlo todo 318 00:19:17,698 --> 00:19:20,325 Debe haber una manera de remodelar la inteligencia. 319 00:19:21,994 --> 00:19:24,580 Esta idea comienza a tomar forma. 320 00:19:24,580 --> 00:19:27,916 en el trabajo del profesor de Oxford Gilbert Ryle. 321 00:19:28,917 --> 00:19:30,169 su padre era 322 00:19:30,627 --> 00:19:34,840 el médico de familia de Carl Peterson, quien más o menos inventó 323 00:19:34,840 --> 00:19:38,510 estadísticas modernas al servicio de sus proyectos eugenistas. 324 00:19:38,677 --> 00:19:43,265 Pero luego su hermano John Reil, era vice presidente de la Sociedad de Eugenesia. 325 00:19:43,557 --> 00:19:46,643 Sabes, no creo que Gilbert Ryle era un eugenista, 326 00:19:46,643 --> 00:19:50,189 pero él no pensó en términos de capacidades humanas. 327 00:19:50,397 --> 00:19:53,025 Pasó mucho tiempo sobre la cuestión de la inteligencia. 328 00:19:53,400 --> 00:19:56,653 Ryle atacó lo que llamó el dogma. 329 00:19:56,653 --> 00:19:59,323 del fantasma en la máquina, 330 00:20:00,115 --> 00:20:04,328 que asoció con el famoso El filósofo francés René Descartes. 331 00:20:04,328 --> 00:20:08,624 El dualismo cartesiano es la idea de que la mente y el cuerpo son cosas separadas, 332 00:20:08,999 --> 00:20:12,878 y así cuando el cuerpo muere, el alma persiste, ese tipo de cosas. 333 00:20:12,878 --> 00:20:15,339 El concepto de mente de Gilbert Rile. 334 00:20:15,339 --> 00:20:21,803 Dice que la conciencia es un producto. de la materialidad del cuerpo. 335 00:20:21,887 --> 00:20:26,058 Hay un puesto que él llama. intelectualismo, y esa es la posición 336 00:20:26,058 --> 00:20:30,771 eso es lo que hace que el comportamiento sea inteligente es que esta guiado 337 00:20:30,771 --> 00:20:35,150 por el pensamiento de pensamientos, o, dice, la contemplación de reglas. 338 00:20:35,692 --> 00:20:40,781 Entonces este tipo de ideas que pasan de la eugenesia como genética 339 00:20:40,781 --> 00:20:44,576 Fundamentación de la supremacía blanca en teorías. de la mente, donde las teorías del comportamiento 340 00:20:44,576 --> 00:20:50,540 permitir que la blancura tenga un nuevo tipo de vuelo blanco del cuerpo, 341 00:20:50,540 --> 00:20:54,294 lo que realmente pinta una imagen de cómo La IA está operativa hoy. 342 00:20:54,628 --> 00:20:57,464 Ahora, Alan Turing y Gilbert Ryle se conocieron durante la guerra. 343 00:20:57,464 --> 00:21:01,051 Estaban involucrados en algo que se podría decir fue intentar 344 00:21:01,051 --> 00:21:03,720 para descubrir las mentes de estas otras personas. 345 00:21:04,346 --> 00:21:06,682 1950 Braille aceptó el artículo de Turing. 346 00:21:07,057 --> 00:21:09,768 Maquinaria informática e inteligencia a través de la publicación. 347 00:21:10,269 --> 00:21:13,397 Turing, respondamos La pregunta ¿pueden pensar las máquinas? 348 00:21:17,401 --> 00:21:21,571 Cuando desarrollamos computadoras por primera vez en la década de 1930 y 40 años. 349 00:21:21,571 --> 00:21:25,409 De repente tuvimos esto herramienta sorprendentemente poderosa. 350 00:21:25,409 --> 00:21:27,995 De repente tenemos estas máquinas que puede hacer todo tipo 351 00:21:27,995 --> 00:21:31,039 de cosas interesantes que no podían hacer antes. 352 00:21:31,290 --> 00:21:33,959 Ya tenemos una ciencia ficción. retórica de los robots 353 00:21:33,959 --> 00:21:37,546 y cosas, y tenemos la idea de vida artificial durante décadas. 354 00:21:37,546 --> 00:21:38,463 Frankenstein. 355 00:21:38,714 --> 00:21:42,509 Entonces, la conexión obvia que cualquier camino nerd decente va a hacer es 356 00:21:42,509 --> 00:21:44,511 ¿Y si estas cosas empiezan a pensar? 357 00:21:44,511 --> 00:21:49,057 Y es una pregunta razonable preguntar cuándo Alan Turing pregunta en la década de 1940. 358 00:21:49,808 --> 00:21:52,769 Ya sabes, uno de los más grandes conceptos erróneos es retratar 359 00:21:52,769 --> 00:21:57,983 IA en términos humanos, asignando, ya sabes, la conciencia 360 00:21:57,983 --> 00:22:02,112 y otros humanos características similares a los sistemas de IA. 361 00:22:02,612 --> 00:22:07,034 No es que estos sistemas de IA tener todas estas cualidades humanas. 362 00:22:07,034 --> 00:22:11,747 Hemos empezado a definir y ver 363 00:22:11,747 --> 00:22:14,374 Cognición humana en términos de máquina. 364 00:22:14,583 --> 00:22:19,254 Entonces, si nos remontamos a la década de 1940, la gente estaba emocionada de pensar 365 00:22:19,254 --> 00:22:23,425 sobre cómo funcionan las neuronas en nuestro cerebro, construir modelos matemáticos de aquellos. 366 00:22:23,425 --> 00:22:26,803 Doctor McCullough y sus colegas Creo que están empezando a entender. 367 00:22:26,803 --> 00:22:31,600 cómo el sistema nervioso, el cerebro de un hombre, podría funcionar como una máquina. 368 00:22:31,600 --> 00:22:35,103 Si conoces algo de teología, 369 00:22:35,103 --> 00:22:38,648 te darás cuenta de que la idea está en la mente de Dios. 370 00:22:38,648 --> 00:22:43,153 son las matemáticas y la lógica. 371 00:22:43,904 --> 00:22:47,991 A finales de década de 1950, la gente había logrado implementar 372 00:22:47,991 --> 00:22:51,620 algunos de esos rudimentarios modelos matemáticos de una sola neurona 373 00:22:51,620 --> 00:22:53,997 Estamos hablando de algoritmos realmente simples. 374 00:22:53,997 --> 00:22:56,666 En las primeras computadoras. 375 00:22:56,958 --> 00:22:58,293 Felix es un dispositivo que muestra 376 00:22:58,293 --> 00:23:00,962 cómo una máquina puede hacerse cargo uno de los sentidos humanos. 377 00:23:01,380 --> 00:23:03,006 Visión. 378 00:23:03,006 --> 00:23:06,301 Tiene una máquina que representa un avance en la evolución. 379 00:23:07,427 --> 00:23:09,012 Oh, ahí está el profesor Wiener. 380 00:23:09,012 --> 00:23:12,391 El profesor Wiener es un matemático de fama internacional. 381 00:23:12,766 --> 00:23:14,434 Este tipo de momento de finales de los 40 382 00:23:14,810 --> 00:23:17,854 Norbert Wiener intenta hacer cibernética 383 00:23:17,854 --> 00:23:21,441 Rompiendo la distinción entre hombre, máquina y animal. 384 00:23:21,983 --> 00:23:24,069 Tenemos máquinas que realmente piensan. 385 00:23:24,945 --> 00:23:27,989 la palabra pensar es una de las palabras como vida 386 00:23:27,989 --> 00:23:31,201 y así sucesivamente, y alma, que son malas palabras. 387 00:23:31,201 --> 00:23:32,994 Significan exactamente lo que queremos que signifiquen. 388 00:23:33,495 --> 00:23:37,582 Y este momento es realmente interesante. porque está redefiniendo las líneas de lo que 389 00:23:37,582 --> 00:23:41,878 el humano es, pero como algo que se puede poner entre paréntesis 390 00:23:41,878 --> 00:23:46,466 fuera como un interior y sólo visto como una especie de resultado. 391 00:23:46,800 --> 00:23:50,804 Entonces este tipo de función de salida que luego se puede reducir 392 00:23:50,804 --> 00:23:53,557 a una ecuación o algo así eso se puede solucionar. 393 00:23:54,141 --> 00:23:55,642 Esperamos posiblemente aprender algo. 394 00:23:55,642 --> 00:23:58,937 sobre el diseño general Principios de las máquinas que aprenden. 395 00:23:58,937 --> 00:24:01,815 Y si tenemos suerte, tal vez aprendamos algo sobre eso 396 00:24:01,815 --> 00:24:04,484 La máquina de aprendizaje más notable de ellas. todo un cerebro humano. 397 00:24:04,734 --> 00:24:08,280 La explosión de la informática y la tecnología ha impulsado 398 00:24:08,280 --> 00:24:11,783 y permitió al hombre mirar, como nunca antes, en la naturaleza propia. 399 00:24:11,783 --> 00:24:15,871 Los misterios de la mente que han desconcertado a los filósofos durante siglos 400 00:24:15,871 --> 00:24:19,249 son lentamente ceder ante la indignidad de la ciencia. 401 00:24:19,416 --> 00:24:21,585 Siempre me pareció un salto loco decir: 402 00:24:21,585 --> 00:24:25,380 porque hay algo que puede calcularlo todo. 403 00:24:25,380 --> 00:24:27,632 Debemos ser capaces de remodelar la inteligencia. 404 00:24:28,133 --> 00:24:31,261 en esta forma lógica y muy abstracta. 405 00:24:32,137 --> 00:24:34,431 Pero eso es lo que es la IA al principio. 406 00:24:35,015 --> 00:24:37,309 Imagine el mundo científico de la posguerra. 407 00:24:37,309 --> 00:24:41,229 como estructurado por esta gran interdisciplinaria 408 00:24:41,229 --> 00:24:42,772 laboratorios de investigación 409 00:24:42,772 --> 00:24:45,400 que se financian principalmente por un presupuesto militar. 410 00:24:46,401 --> 00:24:50,113 La IA es un término artístico que se inventó para criar, 411 00:24:50,113 --> 00:24:54,201 financiación filantrópica para la investigación sobre lo que se llamó sistemas simbólicos en el, 412 00:24:54,201 --> 00:24:57,329 como a mediados de siglo, una especie de mundo de la investigación informática. 413 00:24:57,537 --> 00:25:02,417 Lo que ahora llamamos aprendizaje automático, ¿verdad? se trataba realmente de detección de patrones 414 00:25:02,417 --> 00:25:04,878 y tipo de escalamiento de los sistemas que hacen detección de patrones. 415 00:25:05,253 --> 00:25:10,008 Cuando Claude Shannon y yo decidimos recoger un lote de estudios 416 00:25:10,008 --> 00:25:13,345 Shannon pensó que inteligencia artificial era un término demasiado llamativo. 417 00:25:13,386 --> 00:25:15,388 Entonces nunca es un término científico. 418 00:25:15,388 --> 00:25:19,768 Quiere un término grande que suene llamativo, y traerá financiación 419 00:25:21,019 --> 00:25:22,521 para ampliar el poder del cerebro. 420 00:25:22,521 --> 00:25:27,150 Hemos creado una increíblemente rápida máquina que puede hacerlo en un minuto, 421 00:25:27,150 --> 00:25:29,194 lo que a un hombre le llevaría toda la vida. 422 00:25:29,277 --> 00:25:33,240 Ahora, usando máquinas para estudiar el cerebro permitirá a los hombres 423 00:25:33,240 --> 00:25:36,910 para construir mejores máquinas y tal vez para desarrollar un mejor cerebro. 424 00:25:36,910 --> 00:25:41,373 Entonces se hacen estas grandes afirmaciones, hubo mucho revuelo 425 00:25:41,373 --> 00:25:45,377 que estamos replicando el cerebro, estamos imitando el cerebro humano, y se repitió 426 00:25:45,377 --> 00:25:47,087 en periódicos y esas cosas. 427 00:25:47,337 --> 00:25:50,382 Todas las computadoras actuales son idiotas mecánicos. 428 00:25:50,799 --> 00:25:53,510 Probablemente antes de finales de siglo, 429 00:25:53,510 --> 00:25:58,890 Podremos construir ordenadores o inteligencias artificiales. 430 00:25:58,890 --> 00:26:01,351 que en principio puede ser más inteligentes que nosotros. 431 00:26:01,810 --> 00:26:05,146 Así pues, es posible que tengamos una sociedad en la que los robots 432 00:26:05,146 --> 00:26:08,900 se alejará del metal total 433 00:26:08,900 --> 00:26:14,072 hacia lo orgánico, y los seres humanos se alejarán 434 00:26:14,072 --> 00:26:17,909 del total orgánico hacia el metal y el plástico, 435 00:26:17,909 --> 00:26:21,913 y que en algún lugar en el medio es posible que eventualmente se encuentren. 436 00:26:21,913 --> 00:26:27,127 ¿Vamos a entonces han formado una especie de cultura mixta, 437 00:26:27,752 --> 00:26:33,758 que quizás podría ser mayor o más eficiente 438 00:26:34,092 --> 00:26:35,093 Mejor. 439 00:26:35,427 --> 00:26:37,012 Estas fantasías darían forma 440 00:26:37,012 --> 00:26:39,764 lo que se convertiría en el más poderoso 441 00:26:39,764 --> 00:26:42,392 industria en la Tierra. 442 00:26:43,476 --> 00:26:46,938 Capítulo tres, Sueños de silicio. 443 00:26:47,188 --> 00:26:49,941 A Silicon Valley siempre le ha gustado fingir que no tiene historia. 444 00:26:51,151 --> 00:26:52,611 Parte de eso es, 445 00:26:52,611 --> 00:26:56,906 ya sabes, les permite tener una excusa para cuando repiten los errores de la historia. 446 00:26:56,906 --> 00:27:00,577 Y en parte es que algo de eso La historia no es tan sabrosa. 447 00:27:01,119 --> 00:27:04,956 Hay muchas cosas incorporadas en el silicio. Mitología del valle. 448 00:27:04,956 --> 00:27:10,712 En esencia, es esta idea que hay una especie de genio especial 449 00:27:10,712 --> 00:27:16,551 clase de hombres que van a poder para guiarnos como estadounidenses 450 00:27:16,551 --> 00:27:21,973 o simplemente la humanidad, hacia el futuro y hacia un mundo mejor. 451 00:27:22,432 --> 00:27:24,100 Deberíamos recompensar esto 452 00:27:24,100 --> 00:27:27,937 clase especial de hombres con toda la riqueza que generan. 453 00:27:27,937 --> 00:27:29,147 Todo el poder que quieran. 454 00:27:29,856 --> 00:27:32,567 Deberíamos reconocerlos como genios, 455 00:27:32,692 --> 00:27:35,487 y no deberíamos estar cuestionando sus decisiones. 456 00:27:36,112 --> 00:27:41,117 William Shockley si un papel importante de la historia del origen de Silicon Valley. 457 00:27:41,910 --> 00:27:44,996 Dr. Guillermo Shockley es uno de los tres estadounidenses 458 00:27:44,996 --> 00:27:48,249 compartiendo el Premio de Física a la investigación que produjo el transistor. r. 459 00:27:49,793 --> 00:27:50,502 Con el transistor, 460 00:27:51,044 --> 00:27:55,590 el hombre ha avanzado mucho para igualar parte de la capacidad del cerebro humano. 461 00:27:55,590 --> 00:28:00,887 Shockley es conocido por muchos como el padrino o padre de Silicon Valley. 462 00:28:01,179 --> 00:28:04,516 William Shockley, el inventor del transistor de unión 463 00:28:05,141 --> 00:28:08,937 Los transistores tomarán su lugar. en las complejas máquinas calculadoras 464 00:28:08,937 --> 00:28:11,272 que a menudo han sido llamados cerebros electrónicos 465 00:28:11,690 --> 00:28:14,776 porque permiten al hombre para ahorrar días, meses, 466 00:28:14,776 --> 00:28:17,779 años pares en la resolución de problemas matemáticos. 467 00:28:17,779 --> 00:28:19,948 ¿Qué hay dentro del transistor? 468 00:28:19,948 --> 00:28:22,242 doctor shockley nos muestra usando un modelo a gran escala. 469 00:28:22,701 --> 00:28:28,331 Lanzó su empresa, Shockley. Semiconductor, en el área de la Bahía a la vez 470 00:28:28,331 --> 00:28:33,086 cuando las empresas tecnológicas todavía eran mucho construido con mayor frecuencia en la costa este. 471 00:28:33,086 --> 00:28:35,505 Había crecido en Palo Alto. 472 00:28:35,630 --> 00:28:38,091 llegué a palo alto cuando tenía tres años 473 00:28:38,091 --> 00:28:41,344 Fui a la escuela aquí, incluyendo la Academia Militar de Palo Alto, 474 00:28:41,344 --> 00:28:42,554 que todavía está en marcha. 475 00:28:42,554 --> 00:28:44,973 Y decidió fundar su empresa allí. 476 00:28:44,973 --> 00:28:49,269 Se convirtió en una empresa realmente importante. en la historia de Silicon Valley. 477 00:28:49,269 --> 00:28:53,481 era de esa empresa que varias otras personas se fueron 478 00:28:53,481 --> 00:28:55,525 y lanzó Fairchild Semiconductor, 479 00:28:55,525 --> 00:28:58,862 Y ahí fue donde llegó el microchip por primera vez. desarrollado. 480 00:28:58,987 --> 00:29:04,200 Silicon Valley era realmente un microchip ciudad, y de Fairchild Semiconductor 481 00:29:04,200 --> 00:29:07,036 hubo todo tipo de startups que se generó. 482 00:29:07,036 --> 00:29:10,874 A menudo conocida como la Feria Niños, incluido Intel. 483 00:29:10,874 --> 00:29:17,005 Y entonces tienes todo este linaje. comenzando desde Shockley's Semiconductor. 484 00:29:17,005 --> 00:29:19,716 Demanda, crecimiento, potencial. 485 00:29:19,716 --> 00:29:22,260 Palabras familiares para todos en los datos procesamiento. 486 00:29:22,260 --> 00:29:26,222 Cada año más demanda, más crecimiento, más potencial. 487 00:29:26,222 --> 00:29:29,809 En todos los períodos de la historia, La imaginación humana ha sido cautivada. 488 00:29:29,809 --> 00:29:33,354 por la idea de que las artes misteriosas, ya sea de los brujos 489 00:29:33,354 --> 00:29:36,900 vender en tiempos anteriores o el laboratorio del científico hoy, 490 00:29:36,900 --> 00:29:42,322 podría usarse para un proceso opuesto donde dar a luz artificialmente. 491 00:29:42,322 --> 00:29:46,910 Entonces existe esta fijación con la capacidad de las mujeres para dar a luz, 492 00:29:46,910 --> 00:29:51,998 y algo así como esta búsqueda de hombres para poder capturar eso 493 00:29:51,998 --> 00:29:53,833 a través de la construcción de tecnología. 494 00:29:53,833 --> 00:29:58,797 Bueno, las mujeres dan a luz biológicamente, entonces los hombres deberían poder ser ellos 495 00:29:58,797 --> 00:30:02,300 para dar origen a nuevas empresas, nuevas tecnologías. 496 00:30:02,717 --> 00:30:05,512 Y realmente, esta fijación por crear 497 00:30:05,512 --> 00:30:10,517 una estructura patrilineal dentro del silicio Valle que no necesita mujeres allí. 498 00:30:11,267 --> 00:30:15,063 Este es sólo un mundo de hombres, hombres genios, 499 00:30:15,063 --> 00:30:19,025 y el mundo del software de la mente que ellos crearon. 500 00:30:19,359 --> 00:30:21,986 Y eso es inherente a Silicon Valley. 501 00:30:21,986 --> 00:30:24,239 mitología que todavía vemos hoy. 502 00:30:24,239 --> 00:30:26,533 Nuestro descendiente no será el hijo del lomo, 503 00:30:26,533 --> 00:30:29,619 pero el hijo del cerebro es la cosa llamamos a la computadora, 504 00:30:29,619 --> 00:30:32,455 que no tiene por qué pasar a través del canal de parto 505 00:30:32,455 --> 00:30:37,710 y no crece ni por una cucharada de materia gris cada cien 506 00:30:37,710 --> 00:30:41,130 mil años, que es el caso en el rápido crecimiento de nuestro cerebro, 507 00:30:41,130 --> 00:30:44,551 pero su poder se multiplica por diez cada siete años. 508 00:30:44,551 --> 00:30:45,802 La generación informática. 509 00:30:45,802 --> 00:30:46,970 No hay duda más que eso 510 00:30:46,970 --> 00:30:50,431 Nos igualará en estrecho poder de razonamiento para 1990, 511 00:30:50,431 --> 00:30:55,562 e ir más allá de nosotros para convertirnos en genial nuevo, inteligente 512 00:30:55,562 --> 00:30:59,190 carrera del futuro, carrera del futuro, carrera del futuro. 513 00:30:59,190 --> 00:31:04,863 Realmente no podemos entender la tecnología. sin entender la raza y el racismo, y 514 00:31:04,863 --> 00:31:07,907 Realmente no podemos entender la raza y el racismo. sin entender la tecnología. 515 00:31:08,491 --> 00:31:12,579 Casi todas las demás piezas de tecnología que hemos desarrollado tiende a, 516 00:31:12,579 --> 00:31:16,749 seguir las líneas o el histórico 517 00:31:16,749 --> 00:31:20,044 y condiciones ideológicas heredado por sus desarrolladores. 518 00:31:20,336 --> 00:31:24,215 No todos los que son eugenistas o un científico racial antes de la guerra 519 00:31:24,215 --> 00:31:27,635 Sólo, ya sabes, cierra la tienda. y nunca volví a mirar esto. 520 00:31:27,635 --> 00:31:30,096 habia algunas personas que todavía está comprometido con esto. 521 00:31:30,096 --> 00:31:34,684 Esta pequeña camarilla de gente después de la guerra, sacar a los científicos de la guerra 522 00:31:34,684 --> 00:31:35,894 su apoyo fue 523 00:31:35,894 --> 00:31:39,647 Pañero de Wickliffe, ¿Quién era este heredero tan rico? 524 00:31:39,647 --> 00:31:41,149 en los Estados Unidos. 525 00:31:41,524 --> 00:31:44,944 El fondo que creó. se conocía como el Fondo Pionero. 526 00:31:44,944 --> 00:31:49,824 La intervención de Wickliffe Draper fue influyente para mantener viva la ciencia racial. 527 00:31:50,116 --> 00:31:54,078 Guillermo Shockley volvió a la Universidad de Stanford, 528 00:31:54,078 --> 00:31:56,706 donde había empezado, y se convirtió en profesor allí. 529 00:31:56,706 --> 00:32:01,836 Y se convirtió en uno de los más vocales. y notorio 530 00:32:01,836 --> 00:32:05,506 científico racistas y eugenistas en el país. 531 00:32:05,506 --> 00:32:09,344 Uno de los planes de los que hablo es una medida de eugenesia, 532 00:32:09,344 --> 00:32:12,597 la llamada esterilización voluntaria plan de bonificación. 533 00:32:13,264 --> 00:32:16,601 Y la forma en que va es una ventaja sería ofrecido a todos para ser esterilizados. 534 00:32:17,018 --> 00:32:21,689 Desde Nueva York el Black Journal investiga superioridad blanca o negra. 535 00:32:22,023 --> 00:32:22,649 Hola. 536 00:32:22,649 --> 00:32:24,609 Bienvenidos a esta edición de Black Journal. 537 00:32:24,817 --> 00:32:27,403 Ahora averigüemos de qué se trata la controversia. 538 00:32:27,779 --> 00:32:30,365 un principio El punto se resume en una palabra, 539 00:32:30,365 --> 00:32:34,827 cual es el tema de mi apariencia por su programa y mis esfuerzos. 540 00:32:34,827 --> 00:32:37,580 Y la palabra es Dysgencis y Dysgencis 541 00:32:37,580 --> 00:32:41,417 significa efectivamente abajo reproducción, evolución regresiva. 542 00:32:41,417 --> 00:32:44,879 Shockley realmente le dio este nivel. de credibilidad porque se basó 543 00:32:44,879 --> 00:32:50,510 en la Universidad de Stanford, porque él era el padrino de Silicon Valley. 544 00:32:52,971 --> 00:32:54,097 Tú desempacas, diario. 545 00:32:54,097 --> 00:32:55,473 Adelante. Por favor. 546 00:32:55,473 --> 00:32:59,435 Me preguntaba si el doctor Shockley podría explicar la diferencia básica. 547 00:32:59,435 --> 00:33:03,439 entre el curso que está tomar y explicar la supremacía blanca, 548 00:33:03,690 --> 00:33:07,735 el rumbo que hitler puso y durante el reinado nazi. 549 00:33:07,735 --> 00:33:08,695 Gracias. 550 00:33:08,695 --> 00:33:10,780 Bueno, hay enormes diferencias. 551 00:33:10,780 --> 00:33:11,572 De hecho, 552 00:33:11,572 --> 00:33:15,827 La lección que debemos aprender de los nazis. La historia es frecuentemente muy mal entendida. 553 00:33:15,827 --> 00:33:17,412 Es la Primera Enmienda. 554 00:33:17,412 --> 00:33:19,580 No es que la eugenesia sea intolerable. 555 00:33:20,248 --> 00:33:24,252 Los programas eugenésicos no son inconcebibles, 556 00:33:24,252 --> 00:33:25,920 no son inhumanos. 557 00:33:25,920 --> 00:33:30,091 Las implicaciones a largo plazo de lo que está haciendo no son diferentes 558 00:33:30,091 --> 00:33:35,638 que la campaña de propaganda que Hitler y su unidad nazi continuó en Alemania 559 00:33:35,638 --> 00:33:39,809 que acabó eliminando, 6 millones de judíos. 560 00:33:40,018 --> 00:33:44,272 William Shockley luego terminó asesorando a ciertos estudiantes 561 00:33:44,272 --> 00:33:47,483 en la Universidad de Stanford, quien llegó a ser Grandes figuras de Silicon Valley. 562 00:33:48,359 --> 00:33:50,153 Este es el toque final algunos de estos 563 00:33:50,153 --> 00:33:52,030 objetivos a gran escala. 564 00:33:52,030 --> 00:33:53,948 Quieren colocarle transmisores de alguna manera. 565 00:33:53,948 --> 00:33:58,578 Realizar una duplicación informatizada del cerebro humano y obtener un mayor logro. 566 00:33:59,120 --> 00:34:00,788 Pero puedes ver el medidor de felicidad. 567 00:34:00,788 --> 00:34:02,331 está leyendo muy alto. 568 00:34:03,082 --> 00:34:06,335 Entonces esta podría ser una forma de producir la mayor cantidad de felicidad para la mayoría 569 00:34:06,335 --> 00:34:08,838 La vida ideal podría programarse mediante computadora 570 00:34:08,838 --> 00:34:10,256 Y el efecto general sería 571 00:34:10,256 --> 00:34:12,884 Vaya, dirían esos cerebros, vivimos una buena vida. 572 00:34:13,593 --> 00:34:17,638 Capítulo cuatro, optimismo tecnológico. 573 00:34:17,638 --> 00:34:22,351 En la década de 1980, empezó a haber gente construir la computadora personal. 574 00:34:22,351 --> 00:34:26,147 Simplemente usando el ratón, el usuario puede mover una flecha 575 00:34:26,147 --> 00:34:28,608 alrededor de la pantalla y simplemente apunte a palabras en inglés y señalar imágenes. 576 00:34:28,608 --> 00:34:31,486 Todo ello a través de este dispositivo tan sencillo. 577 00:34:31,486 --> 00:34:35,156 Y entonces lo que hemos hecho es eliminado. un vasto cuerpo de conocimiento 578 00:34:35,156 --> 00:34:37,492 que uno tiene que saber para poder utilizar esta computadora. 579 00:34:38,367 --> 00:34:40,578 Y en los 90 empezaste 580 00:34:40,578 --> 00:34:43,539 tener Silicon Valley construyendo estas herramientas 581 00:34:43,539 --> 00:34:46,501 para internet, esta capacidad de conectar las computadoras 582 00:34:46,667 --> 00:34:48,294 Las crónicas informáticas. 583 00:34:48,419 --> 00:34:51,422 La historia de esta evolución continua. 584 00:34:53,466 --> 00:34:55,009 John McCarthy se ha unido a nosotros. 585 00:34:55,593 --> 00:34:58,721 John es profesor de informática. en la Universidad de Stanford. 586 00:34:58,721 --> 00:35:01,307 Inventó el campo de inteligencia artificial. 587 00:35:01,724 --> 00:35:04,060 ¿Qué tan inteligentes pueden llegar a ser las máquinas? 588 00:35:04,060 --> 00:35:06,813 cuales son los limites de la inteligencia artificial? 589 00:35:07,021 --> 00:35:10,566 Bueno, no veo ningún límite menos que, inteligencia humana. 590 00:35:11,692 --> 00:35:14,362 Y luego con más rápido 591 00:35:14,362 --> 00:35:16,489 máquinas, uno podría, 592 00:35:16,489 --> 00:35:19,617 hacer el equivalente que un humano podría hacer en poco tiempo. 593 00:35:20,827 --> 00:35:24,622 Lo interesante de John McCarthy ¿Comenzó como un absoluto? 594 00:35:24,789 --> 00:35:28,084 Marxista, esperando una especie de el mejoramiento del mundo 595 00:35:28,084 --> 00:35:29,961 a través del objetivo herramientas tecnológicas. 596 00:35:29,961 --> 00:35:33,589 Mantuvo el mejoramiento del mundo. A través de la parte de herramientas tecnológicas. 597 00:35:33,589 --> 00:35:37,468 Pero, según sus propias palabras, se volvió extremo. Republicano de derecha. 598 00:35:37,969 --> 00:35:40,388 Se le ocurre este término de optimismo tecnológico. 599 00:35:40,388 --> 00:35:43,474 El progreso se basa únicamente en la tecnología. 600 00:35:44,058 --> 00:35:49,730 El mundo está fundamentalmente estructurado por cosas que se pueden modelar matemáticamente. 601 00:35:50,064 --> 00:35:54,652 Todos los sistemas físicos, el espacio de la humanidad de la Tierra 602 00:35:54,652 --> 00:35:57,446 es solo una tecnología en sí misma y puede diseñarse. 603 00:35:57,780 --> 00:36:00,533 John McCarthy publica en su sitio web 604 00:36:00,533 --> 00:36:03,536 un pequeño texto llamado tecnología y la Posición de la Mujer. 605 00:36:03,995 --> 00:36:05,830 Y así nos encontramos con este tema recurrente. 606 00:36:05,830 --> 00:36:11,002 Y McCarthy vio eso cuando dice Las mujeres no son tan buenas en matemáticas como los hombres. 607 00:36:11,002 --> 00:36:16,340 Y él empuja ese tipo de cultura muy masculinista en Stanford. 608 00:36:16,340 --> 00:36:21,095 Está preocupado por demasiadas mujeres. ser admitidos porque, en su opinión, 609 00:36:21,095 --> 00:36:22,597 no tiene la misma habilidad 610 00:36:22,597 --> 00:36:25,850 en matemáticas o demasiada gente de color siendo admitido. 611 00:36:25,850 --> 00:36:29,187 Había enemigos del progreso, el movimiento climático 612 00:36:29,187 --> 00:36:32,982 y el movimiento de derechos civiles y el movimiento feminista y de mujeres emergente. 613 00:36:33,191 --> 00:36:35,735 Todos ellos no ven eso. 614 00:36:35,735 --> 00:36:39,280 Al final, La tecnología optimizará todo. 615 00:36:39,697 --> 00:36:43,075 Por eso hay que detener estos movimientos. 616 00:36:43,951 --> 00:36:45,620 Estamos combinando temas aquí. 617 00:36:45,620 --> 00:36:48,789 con temas que podríamos asociar con la contracultura de los años 60 y 70, 618 00:36:48,789 --> 00:36:53,419 de ansiedades por el control, con una noción más libertaria 619 00:36:53,419 --> 00:36:57,798 de libertad frente a la regulación capitalista, libertad de la regulación socialista. 620 00:36:57,798 --> 00:36:59,675 Pero el objetivo es, desatar 621 00:37:00,384 --> 00:37:02,345 y eso se convierte en el tipo de 622 00:37:02,345 --> 00:37:07,183 fusión ideológica punto para muchos de estos pensadores. 623 00:37:07,391 --> 00:37:09,894 La mentalidad de tech bro es, ya sabes, 624 00:37:09,894 --> 00:37:13,481 gobiernos del mundo, Ya sabes, ten cuidado, no te necesitamos. 625 00:37:13,481 --> 00:37:14,941 Hemos creado nuestro propio lugar. 626 00:37:14,941 --> 00:37:18,778 Es, ya sabes, es, ya sabes, Internet y no necesitamos sus leyes. 627 00:37:18,778 --> 00:37:19,820 No necesitamos tus malditas carreteras. 628 00:37:19,820 --> 00:37:21,197 Vamos a divertirnos y follarte. 629 00:37:23,199 --> 00:37:25,826 Lo que no nos dimos cuenta en ese momento. 630 00:37:27,703 --> 00:37:29,580 Si te deshaces del gobierno, 631 00:37:29,580 --> 00:37:32,500 usted crea rienda suelta para los negocios. 632 00:37:33,125 --> 00:37:37,755 Bien, ¿cuál es la pregunta de los 64.000 dólares? 633 00:37:37,755 --> 00:37:43,261 Y el negocio llegó a la red y Simplemente se apoderó de él como una infección por hongos. 634 00:37:43,261 --> 00:37:46,514 Desarrolladores, desarrolladores, desarrolladores, desarrolladores. 635 00:37:46,514 --> 00:37:48,140 Desarrolladores. Desarrolladores. 636 00:37:48,140 --> 00:37:50,851 Desarrolladores. Desarrolladores. Desarrolladores. Desarrolladores. 637 00:37:50,851 --> 00:37:53,896 Desarrolladores. Desarrolladores. Desarrolladores. 638 00:37:56,232 --> 00:37:57,316 Sí. 639 00:37:58,567 --> 00:37:59,193 y el 640 00:37:59,193 --> 00:38:03,114 Los años 90 fueron realmente la primera vez. que empezaste a ver a este héroe 641 00:38:03,114 --> 00:38:05,408 adoración, de emprendedores 642 00:38:05,408 --> 00:38:08,286 llegar a estas enormes alturas. 643 00:38:08,286 --> 00:38:11,163 Tuviste emprendedores construir estas empresas realmente 644 00:38:11,163 --> 00:38:14,125 rápidamente, conseguir financiación para ellos y luego 645 00:38:14,125 --> 00:38:16,419 salir a bolsa y hacer una fortuna. 646 00:38:16,419 --> 00:38:19,171 Lo que llamamos capitalista de aventura. 647 00:38:19,213 --> 00:38:23,884 Una especie de adoración generalizada al poder masculino. dentro de Silicon Valley. 648 00:38:24,176 --> 00:38:27,930 ¿Y cuántos años tenía usted cuando inició esta empresa? ¿O qué pasó con esta empresa? 649 00:38:27,930 --> 00:38:29,849 23. 650 00:38:31,142 --> 00:38:34,854 Elon Musk, de 27 años, tiene su propia computadora 651 00:38:34,854 --> 00:38:38,274 centro de mando, y su negocio está prosperando. 652 00:38:38,691 --> 00:38:42,361 ¿Qué ves? como el futuro de internet? 653 00:38:43,195 --> 00:38:47,158 Creo que internet es el el superconjunto de todos los medios. 654 00:38:47,158 --> 00:38:47,992 es el 655 00:38:49,076 --> 00:38:53,622 es el el ser todo y y todo de los medios. 656 00:38:53,622 --> 00:38:57,001 Va a revolucionar, todos los medios tradicionales. 657 00:38:57,001 --> 00:38:58,627 revolucionar 658 00:38:58,961 --> 00:39:02,131 En la década de 1990 que había algunos periodistas 659 00:39:02,131 --> 00:39:06,886 quien empezó a tomar nota de esto, un auge de lo que algunos llamaban techno 660 00:39:06,886 --> 00:39:11,182 libertarismo y lo que otras personas En realidad se llama tecnofascismo. 661 00:39:11,349 --> 00:39:14,810 Entonces había periodista como Paulina Borschberg 662 00:39:14,810 --> 00:39:17,730 quien realmente señaló Esta adoración omnipresente al poder masculino. 663 00:39:17,730 --> 00:39:19,774 dentro de Silicon Valley. 664 00:39:19,774 --> 00:39:21,525 ¿Dónde está el romance entre el libertarismo 665 00:39:21,525 --> 00:39:23,444 La alta tecnología existe desde hace bastante tiempo. 666 00:39:23,444 --> 00:39:25,488 Y cómo era un poco una reminiscencia 667 00:39:25,488 --> 00:39:29,367 del fascismo europeo de principios del siglo XX. 668 00:39:29,367 --> 00:39:32,703 Y eso es mucho la mentalidad de esta cultura. 669 00:39:32,703 --> 00:39:35,831 Si no aceptas nuestro programa, entonces te quedarás atrás, 670 00:39:35,831 --> 00:39:39,627 y hay un profundo desprecio por el tipo de respetar las reglas de la sociedad 671 00:39:39,627 --> 00:39:41,962 que el resto de nosotros la plebe pobre tiene que honrar. 672 00:39:42,171 --> 00:39:45,091 La cuestión es que la alta tecnología celebra ser así. 673 00:39:45,091 --> 00:39:46,926 y exacerba ser así. 674 00:39:46,926 --> 00:39:50,346 Y está como retenido como lo mejor que podemos hacer y como todos debemos 675 00:39:50,346 --> 00:39:54,141 ser este tipo de valores extraños y creencias religiosas. 676 00:39:54,141 --> 00:39:55,684 Porque eso es realmente lo que es esto. 677 00:39:55,684 --> 00:39:58,729 Entonces la gente puede identificarlo en sus propias vidas y sus propias comunidades. 678 00:39:58,729 --> 00:40:01,774 Y cuando surge localmente en el tipo de acto apropiado 679 00:40:02,066 --> 00:40:05,403 Hoy en día, la palabra comunidad solo significa un montón de tontos. 680 00:40:05,403 --> 00:40:07,571 podemos estrechar enviar nuestros mensajes de marketing a. 681 00:40:07,780 --> 00:40:08,948 En algún momento, 682 00:40:08,948 --> 00:40:10,950 vamos a tener algún tipo del conjunto de realizacion 683 00:40:10,950 --> 00:40:13,869 en que las acciones de internet están tremendamente sobrevalorados. 684 00:40:13,869 --> 00:40:17,248 Estoy viendo a mucha gente desechar su cordura colectiva. 685 00:40:17,248 --> 00:40:18,582 El nivel de exageración. 686 00:40:18,582 --> 00:40:20,793 La exageración tecnológica es este tipo particular de exageración 687 00:40:20,793 --> 00:40:24,046 que se centra en las innovaciones dentro de la tecnología. 688 00:40:24,046 --> 00:40:27,049 Porque hubo un crecimiento tan rápido en Silicon Valley, 689 00:40:27,049 --> 00:40:31,262 tuviste una burbuja ser creado, tenía demasiada publicidad. 690 00:40:31,262 --> 00:40:36,308 Y finalmente todo se vino abajo. en 2000, cuando estalló la burbuja. 691 00:40:39,395 --> 00:40:42,106 este cierre La campana bien podría haber sido una alarma. 692 00:40:42,106 --> 00:40:46,235 Así que Savage estaba vendiendo lo frágil. ¿Las acciones tecnológicas se verán aún más afectadas? 693 00:40:46,235 --> 00:40:49,280 Se describe como nada corto. de impresionante, 694 00:40:49,280 --> 00:40:52,324 Una caída de puntos nunca antes vista en los mercados estadounidenses. 695 00:40:53,242 --> 00:40:55,202 Y así, a principios de la década de 2000 696 00:40:55,202 --> 00:40:59,373 Fueron una especie de período de retirada. y reagruparse para Silicon Valley. 697 00:40:59,373 --> 00:41:03,169 Pero fue a principios del año 2000. que empezaste 698 00:41:03,169 --> 00:41:06,297 tener el auge de la web 2.0, 699 00:41:06,297 --> 00:41:09,842 como lo llamaba la gente, y la web social. 700 00:41:09,842 --> 00:41:12,219 Y en muchos sentidos se había reinventado. 701 00:41:12,219 --> 00:41:15,181 habia comenzado hablar de democratización. 702 00:41:15,181 --> 00:41:18,517 Se había empezado a hablar de la capacidad para que la gente se comunique 703 00:41:18,517 --> 00:41:20,978 unos con otros y el poder de eso. 704 00:41:21,520 --> 00:41:25,107 Podrías decir eso volvemos a un poco de exageración, 705 00:41:25,107 --> 00:41:28,736 en algunas de estas valoraciones, pero nada como 1999. 706 00:41:29,069 --> 00:41:31,030 No volveremos a ver eso en nuestra vida. 707 00:41:31,030 --> 00:41:34,074 Entonces la asociación hoy está orientado alrededor 708 00:41:34,074 --> 00:41:37,328 democratizando, desatando la web, desatando los datos. 709 00:41:38,579 --> 00:41:39,955 Los datos. 710 00:41:40,956 --> 00:41:45,628 fue en 2004 que Mark Zuckerberg fundó Facebook. 711 00:41:45,628 --> 00:41:48,797 Para que puedas publicar anuncios o puedes hacer transacciones. 712 00:41:48,797 --> 00:41:50,716 Y animamos a ambos. 713 00:41:51,675 --> 00:41:53,385 Cada año elegimos lo mejor 714 00:41:53,385 --> 00:41:56,472 jóvenes emprendedores y preséntalos en nuestra lista de 30 menores de 30. 715 00:41:57,056 --> 00:41:59,642 Conoce a Sam Altman, fundador de Loot. 716 00:41:59,642 --> 00:42:04,230 Logró darle la vuelta a la pregunta, ¿Dónde te interesa la idea de un millón de dólares? 717 00:42:04,230 --> 00:42:06,857 Loopt se trata de conectarse con personas en movimiento, 718 00:42:06,857 --> 00:42:08,776 que es, después de todo, la razón principal tienes un teléfono. 719 00:42:08,776 --> 00:42:10,236 Te mostramos dónde está la gente, 720 00:42:10,236 --> 00:42:13,239 lo que están haciendo, y qué lugares interesantes hay a tu alrededor. 721 00:42:13,239 --> 00:42:15,824 El pin naranja de ahí arriba es donde estoy ahora. 722 00:42:15,824 --> 00:42:18,118 y los pines azules representan a mis amigos. 723 00:42:18,118 --> 00:42:19,787 Hacemos que la casualidad suceda. 724 00:42:19,787 --> 00:42:22,456 Estoy aquí con Sam Altman, director ejecutivo y fundador de Loopt 725 00:42:22,456 --> 00:42:25,918 Hay dos tipos de cosas para nosotros, lo que realmente queremos hacer es 726 00:42:25,918 --> 00:42:27,336 Conéctate solo con el mundo que te rodea. 727 00:42:27,711 --> 00:42:29,797 Y estamos muy felices de ver el crecimiento. 728 00:42:29,797 --> 00:42:32,258 en términos de los datos hemos podido recopilar. 729 00:42:32,258 --> 00:42:33,008 Ya sabes, obtén algunos de esos datos. 730 00:42:33,008 --> 00:42:34,176 <> 731 00:42:34,176 --> 00:42:38,472 Muchas de las suposiciones originales y valores que existían en los años 90 732 00:42:38,472 --> 00:42:41,850 sobre el emprendimiento y la capacidad de, 733 00:42:41,850 --> 00:42:46,021 ya sabes, hombres jóvenes para construir 734 00:42:46,021 --> 00:42:47,648 inmensas cantidades de poder y riqueza, 735 00:42:47,648 --> 00:42:49,650 nada de eso fue cuestionado 736 00:42:50,484 --> 00:42:52,444 y eso volvió con venganza. 737 00:42:52,861 --> 00:42:57,157 Capítulo cinco, Construyendo a Dios. 738 00:42:57,157 --> 00:43:00,452 Sabes, creo que la IA probablemente liderará hasta el fin del mundo. 739 00:43:00,452 --> 00:43:01,495 Pero mientras tanto, 740 00:43:01,495 --> 00:43:05,124 Habrá grandes empresas. creado con aprendizaje automático serio. 741 00:43:06,166 --> 00:43:09,712 En realidad, acabo de aceptar financiar una empresa. que ni siquiera es realmente una empresa, 742 00:43:09,712 --> 00:43:12,423 una especie de semi empresa, semi sin fines de lucro 743 00:43:12,423 --> 00:43:14,300 haciendo investigaciones de seguridad de IA. 744 00:43:14,508 --> 00:43:15,884 Investigación de seguridad. 745 00:43:15,884 --> 00:43:17,428 Hoy tenemos a Elon Musk. 746 00:43:17,428 --> 00:43:18,721 Elon, gracias por acompañarnos. 747 00:43:18,721 --> 00:43:19,888 Gracias por invitarme. 748 00:43:19,888 --> 00:43:22,725 Entonces queremos gastar la hora de hoy hablando, 749 00:43:23,392 --> 00:43:25,561 tu visión de el futuro y en qué debería trabajar la gente. 750 00:43:25,561 --> 00:43:30,065 La IA es probablemente el elemento más importante en el corto plazo eso probablemente afectará, 751 00:43:30,065 --> 00:43:34,445 humanidad, porque es algo Eso podría salir, podría salir mal. 752 00:43:34,862 --> 00:43:36,697 Como hemos hablado muchas veces. 753 00:43:36,697 --> 00:43:40,451 Y entonces realmente necesitamos para asegurarse de que va bien. 754 00:43:40,451 --> 00:43:42,953 Y eso es, ya sabes, la razón por la que obviamente, 755 00:43:42,953 --> 00:43:46,332 tú, yo y el resto del equipo, ya sabes, creó IA abierta. 756 00:43:46,874 --> 00:43:48,834 ¿Nos exterminará la IA? 757 00:43:49,126 --> 00:43:51,045 Es bueno que estemos trabajando juntos, gracias. 758 00:43:51,253 --> 00:43:53,964 Sunak teme que la inteligencia artificial, podría ser 759 00:43:53,964 --> 00:43:56,216 Más letal que Hitler. 760 00:43:56,925 --> 00:44:01,847 Hay un par de factores que se unieron para crear el campo de la seguridad de la IA. 761 00:44:01,847 --> 00:44:03,849 Lo comenzaría con un altruismo efectivo. 762 00:44:03,849 --> 00:44:06,393 Hay mucha financiación, desde efectivos 763 00:44:06,393 --> 00:44:09,396 altruismo, que ha ido hacia La seguridad de la IA como campo. 764 00:44:09,396 --> 00:44:14,026 El alturismo efectivo era una filosofía del momento presente donde, 765 00:44:15,027 --> 00:44:16,236 La gente estaba tratando de definir 766 00:44:16,236 --> 00:44:20,032 ¿Cuál es la mejor manera de ser altruista? gastar su dinero para ayudar a la gente. 767 00:44:20,032 --> 00:44:24,787 Ya sabes, en el clásico ladrón del siglo XIX. barones, las personas que hicieron grandes fortunas 768 00:44:24,787 --> 00:44:28,832 de las nuevas tecnologías, en ese caso, a menudo el ferrocarril gastó su dinero en construir 769 00:44:28,832 --> 00:44:32,836 bibliotecas, creación de recursos públicos, que puedes ir a visitar hoy. 770 00:44:32,836 --> 00:44:38,550 Entonces, ¿cuáles son los multimillonarios tecnológicos de ¿Hoy gastan su dinero en ayudar a la gente? 771 00:44:39,009 --> 00:44:42,429 Muchas personas de alto patrimonio neto que provienen del campo tecnológico, 772 00:44:42,429 --> 00:44:44,765 Tengo mucho dinero para donar a este campo. 773 00:44:44,765 --> 00:44:46,767 Un alto patrimonio neto financiación individual 774 00:44:46,767 --> 00:44:49,269 este espacio era Sam Bankman-Fried. 775 00:44:49,269 --> 00:44:53,816 Eso crea una base donde puedes formar investigaciones sin fines de lucro 776 00:44:53,816 --> 00:44:56,735 centros, think tanks que se centran sobre estos temas. 777 00:44:56,735 --> 00:45:00,864 Durante mucho tiempo puedes sentirte atraído por estas comunidades y pensar: "son solo personas". 778 00:45:00,864 --> 00:45:04,368 que quieren mejorarse y queremos mejorar el mundo, 779 00:45:04,368 --> 00:45:06,995 pero todos los pequeños subcampos alrededor de eso, cosas 780 00:45:06,995 --> 00:45:11,458 como progreso, estudios que todavía están arraigados en la ciencia racial. 781 00:45:11,458 --> 00:45:14,461 Y así será siempre Volvamos a la ciencia racial. 782 00:45:14,461 --> 00:45:19,758 Entonces había algunos estudiantes de posgrado en Filosofía en Oxford y Cambridge. 783 00:45:20,968 --> 00:45:22,052 Las personas que están tratando de 784 00:45:22,052 --> 00:45:25,889 descubrir cómo podrían aplicar filosofía utilitaria al mundo real. 785 00:45:25,889 --> 00:45:28,892 ¿Cómo permitiríamos el mayor número de seres humanos 786 00:45:28,892 --> 00:45:33,063 lo más posible para vivir en el futuro, y también para florecer o prosperar? 787 00:45:33,272 --> 00:45:34,606 Suena bien. 788 00:45:34,606 --> 00:45:37,401 Desafortunadamente, es algo rechazado. 789 00:45:37,401 --> 00:45:40,779 en nuestro pensamiento alrededor IA y también pánico por la IA. 790 00:45:40,779 --> 00:45:45,033 Así de efectivo se vuelve el altruismo, Oh, la IA se hará cargo. 791 00:45:45,033 --> 00:45:47,411 La IA va a alcanzar la conciencia. 792 00:45:48,203 --> 00:45:52,875 Así que será mejor que admitamos mejor el tipo de IA La forma en que podemos construir un futuro es apoyando la IA. 793 00:45:52,875 --> 00:45:56,253 Esto es en gran medida algo que les llamó la atención 794 00:45:56,253 --> 00:45:59,298 a través de un experimento mental en otro libro de filósofos. 795 00:45:59,298 --> 00:46:02,468 Entonces Nick Bostrom escribió el libro. superinteligencia. 796 00:46:02,468 --> 00:46:06,930 Que trata de aplicar un pensamiento cuidadoso en las preguntas realmente generales. 797 00:46:06,930 --> 00:46:10,642 ¿Existen amenazas a la supervivencia misma? de las especies inteligentes? 798 00:46:10,642 --> 00:46:14,104 ¿Hay maneras en el que las tecnologías futuras podrían cambiar 799 00:46:14,104 --> 00:46:17,107 los parámetros básicos de alguna manera la condición humana? 800 00:46:17,107 --> 00:46:20,861 Y es un libro donde él está. tipo de hacer experimentos mentales alrededor 801 00:46:20,861 --> 00:46:24,239 ¿Cómo podríamos lograrlo? Cita. entre comillas, superinteligencia 802 00:46:24,239 --> 00:46:27,034 o inteligencia que supera la de los seres humanos, 803 00:46:27,034 --> 00:46:31,497 ya sea orgánicamente mediante la selección para embriones particulares 804 00:46:31,497 --> 00:46:35,209 que tienen los rasgos que él cree ¿Conduciría a la superinteligencia? 805 00:46:35,209 --> 00:46:36,668 Tenemos una especie de nuevas olas. 806 00:46:36,668 --> 00:46:41,048 de mejora genética en línea cada pocos años, o cada 5 o 10 años. 807 00:46:41,048 --> 00:46:44,301 Entonces tal vez los padres tendrían que seleccionar qué nueva persona traer a la existencia. 808 00:46:45,427 --> 00:46:47,387 Esto es pura eugenesia, ¿verdad? 809 00:46:47,387 --> 00:46:49,848 No hay otra manera de definir ese acto. 810 00:46:49,848 --> 00:46:51,058 Y puedes ir a esa parte del libro. 811 00:46:51,058 --> 00:46:52,518 Y él hace este experimento. 812 00:46:53,685 --> 00:46:56,897 Cuanto más tiempo pases sentado, leyendo el trabajo de estas personas 813 00:46:56,897 --> 00:46:58,482 o escucharlos hablar, 814 00:46:58,482 --> 00:47:01,360 cuanto más se hace evidente que humanidad no significa 815 00:47:01,360 --> 00:47:03,070 cada ser humano, cierto. 816 00:47:03,070 --> 00:47:06,657 Significa cierta clase de personas. y élites que se ven a sí mismas 817 00:47:06,657 --> 00:47:08,033 reflejado en. 818 00:47:08,033 --> 00:47:12,913 En 2023, Nick Bostrom publicó una disculpa por un correo electrónico 819 00:47:12,913 --> 00:47:17,543 que había enviado en los años 1990 a un servidor de listas con cientos, 820 00:47:17,543 --> 00:47:19,294 podrían haber sido miles de personas. 821 00:47:19,711 --> 00:47:22,798 Pero el servidor de listas estaba formado principalmente por eugenistas, 822 00:47:22,798 --> 00:47:26,927 así que creo que mucha gente no lo estaba que sorprendido por su afirmación. 823 00:47:26,927 --> 00:47:31,723 Pero en su disculpa, se negó a retractarse de sus afirmaciones 824 00:47:31,723 --> 00:47:35,978 que ciertos grupos raciales podrían ser más inteligentes que otros grupos. 825 00:47:35,978 --> 00:47:39,231 Y todo lo que hizo fue el desnudo mínimo de disculparse 826 00:47:39,231 --> 00:47:41,400 por escribir la palabra N. 827 00:47:41,733 --> 00:47:44,528 Se disculpó por usar la palabra N. y dijo 828 00:47:44,528 --> 00:47:46,697 debería haberlo expresado de otra manera, pero todavía lo cree. 829 00:47:48,490 --> 00:47:50,701 Pensó, pensó que eso era una excusa. 830 00:47:52,744 --> 00:47:55,956 En realidad no lleva tanto tiempo mirar dentro de este campo 831 00:47:55,956 --> 00:48:00,669 y ver como las cosas que en su superficie se trata de progreso. 832 00:48:00,669 --> 00:48:03,839 Y en la mejora de la calidad de nuestros resultados en la vida 833 00:48:04,548 --> 00:48:07,968 están muy rápidamente atados Volvamos a algo que es eugenista. 834 00:48:08,719 --> 00:48:12,681 Entonces Bostrom ha escrito mucho sobre superinteligencia y descrito 835 00:48:12,681 --> 00:48:16,977 los peligros potenciales de construir una máquina superinteligente 836 00:48:16,977 --> 00:48:20,856 que no está suficientemente alineado con nuestros valores. 837 00:48:20,856 --> 00:48:24,651 Entonces aquí es donde continúa su pensamiento. experimento de lo que pasaría 838 00:48:24,651 --> 00:48:26,945 si terminamos con inteligencia artificial 839 00:48:26,945 --> 00:48:29,323 eso fue, cito entre comillas, más inteligentes que los seres humanos. 840 00:48:29,823 --> 00:48:33,619 Este es un libro que fue masivamente influyente en Silicon Valley. 841 00:48:33,619 --> 00:48:37,539 Inspiró a personas como Sam Altman, y fue promovido por individuos 842 00:48:37,539 --> 00:48:38,582 como Elon Musk. 843 00:48:38,582 --> 00:48:42,794 Y una advertencia del director ejecutivo de Tesla Motors, Elon Musk, no tiene nada que ver con los coches. 844 00:48:42,794 --> 00:48:46,256 En cambio, Musk advirtió sobre la inteligencia artificial, 845 00:48:46,256 --> 00:48:50,469 que ha calificado de más peligroso que las armas nucleares. 846 00:48:50,469 --> 00:48:54,014 Musk habló en un simposio en el MIT, 847 00:48:54,014 --> 00:48:56,808 y con inteligencia artificial, estamos convocando al demonio. 848 00:48:57,643 --> 00:49:01,396 Esas ideas fueron en su mayoría reídas. fuera de la informática académica, ¿verdad? 849 00:49:01,396 --> 00:49:04,066 Hay gente que dice, una vez entiendes cómo funcionan estos sistemas, 850 00:49:04,066 --> 00:49:06,443 claro que no lo crees lo que están haciendo es superinteligencia. 851 00:49:06,443 --> 00:49:10,864 Requieren mucha intervención de los seres humanos, 852 00:49:10,864 --> 00:49:14,201 pero también un gran patrimonio neto personas que provienen del campo tecnológico 853 00:49:14,201 --> 00:49:16,787 tener mucho dinero para dar a este campo. 854 00:49:17,287 --> 00:49:20,248 Eso crea una base donde puedes formar 855 00:49:20,248 --> 00:49:24,378 centros de investigación sin fines de lucro, think tanks que se centran en estos temas. 856 00:49:24,461 --> 00:49:26,380 Hay think tanks que están trabajando específicamente en 857 00:49:26,380 --> 00:49:28,382 riesgo existencial o sobre 'Seguridad de la IA', 858 00:49:28,382 --> 00:49:29,800 Que luego financien esta investigación, 859 00:49:29,800 --> 00:49:33,136 ellos financian la computación para que la gente pueda ejecutar modelos y hacer 860 00:49:33,136 --> 00:49:38,684 tipos de pruebas que creen que conducirán para prevenir los peores resultados de la AGI. 861 00:49:38,684 --> 00:49:42,270 Éstos son algunos de los encuadres en los que Entonces la gente solicita financiación. 862 00:49:43,313 --> 00:49:46,149 Es alguna forma de posible la superinteligencia. 863 00:49:46,441 --> 00:49:49,569 ¿Te gustaría realmente ¿Sucederá en algún momento? 864 00:49:50,487 --> 00:49:52,364 ¿“Sí”, “no” o “es complicado”? 865 00:49:52,447 --> 00:49:53,865 Complicado. Inclinándose hacia. Sí. 866 00:49:53,865 --> 00:49:54,658 Es complicado. Sí. 867 00:49:54,658 --> 00:49:55,283 Sí. 868 00:49:56,326 --> 00:49:56,702 Sí. 869 00:49:57,244 --> 00:49:58,036 Realmente complicado. 870 00:49:59,287 --> 00:49:59,871 Sí. 871 00:50:00,414 --> 00:50:01,164 Es complicado. 872 00:50:02,624 --> 00:50:03,458 Muy complicado. 873 00:50:05,335 --> 00:50:06,420 Bueno, no lo sé. 874 00:50:07,004 --> 00:50:07,963 << Risa nerviosa >> 875 00:50:09,589 --> 00:50:10,716 Depende de qué tipo. 876 00:50:10,716 --> 00:50:13,051 Hay personas que se referirán. a esto como una secta, 877 00:50:13,051 --> 00:50:15,095 pero también está completamente a la vista. 878 00:50:15,846 --> 00:50:19,057 Entonces la cuestión de si o no esto es una secta no lo es 879 00:50:19,057 --> 00:50:23,186 solo es esto, ya sabes, comunidad en línea un culto. 880 00:50:23,270 --> 00:50:27,858 No es sólo esto, movimiento filosófico 881 00:50:27,941 --> 00:50:31,695 que tiene su sede en Oxford y tiene sucursales en básicamente 882 00:50:31,695 --> 00:50:35,490 todas las universidades importantes en inglés mundo parlante y más allá de una secta. 883 00:50:35,907 --> 00:50:36,658 El caso es, 884 00:50:37,826 --> 00:50:40,996 es este movimiento que es influyente en la mayor 885 00:50:40,996 --> 00:50:45,042 Empresas de IA y toda la tecnología. 886 00:50:45,042 --> 00:50:47,169 ¿La industria es una secta? 887 00:50:48,420 --> 00:50:51,339 Y la respuesta es algo así como 888 00:50:52,424 --> 00:50:56,470 Es más una secta de lo que nos gustaría algo así ser. 889 00:50:57,763 --> 00:50:59,973 Se fundó OpenAI 890 00:50:59,973 --> 00:51:03,810 por un número de personas que vienen de altruismo efectivo y estábamos pensando en 891 00:51:03,810 --> 00:51:07,355 IA desde esta perspectiva, y quería construir AGI. 892 00:51:08,106 --> 00:51:11,318 Si escuchas a gente como Sam Altman, básicamente lo que quieren hacer 893 00:51:11,318 --> 00:51:16,198 es intentar construir el AGI, la IA que alcanza el nivel 894 00:51:16,198 --> 00:51:19,534 de las capacidades humanas que a veces posicionan como siendo 895 00:51:19,534 --> 00:51:23,080 una amenaza real y algo realmente aterrador, pero en otras ocasiones se posicionan 896 00:51:23,080 --> 00:51:26,083 como una completa necesidad que debemos hacer pase lo que pase. 897 00:51:26,875 --> 00:51:29,419 El acrónimo AGI significa artificial general 898 00:51:29,419 --> 00:51:32,506 inteligencia, y es básicamente una especie de hiperinflación. 899 00:51:32,631 --> 00:51:36,968 Entonces, cuando la inteligencia artificial superó aplicado a demasiadas cosas, 900 00:51:37,177 --> 00:51:40,722 y la gente todavía quería vender esto idea de una máquina pensante autónoma, 901 00:51:40,722 --> 00:51:42,849 tuvieron que inventar un nuevo nombre para lo que viene después. 902 00:51:42,849 --> 00:51:45,685 Y de hecho, hay dos nombres nuevos, hay AGI y ASI. 903 00:51:45,685 --> 00:51:48,688 Entonces la inteligencia general artificial se supone que es algo que es 904 00:51:48,814 --> 00:51:53,777 está muy mal definido, pero efectivamente, equivalente a lo que una persona puede hacer. 905 00:51:54,027 --> 00:51:57,697 Y la superinteligencia artificial es algo que es mejor que eso. 906 00:51:58,573 --> 00:52:02,619 En concreto, uno de los objetivos de DeepMind era encontrar un camino hacia AGI. 907 00:52:02,619 --> 00:52:03,620 Absolutamente. 908 00:52:03,620 --> 00:52:09,292 En nuestro primer plan de negocios, 2010, tenía una frase en la portada 909 00:52:09,292 --> 00:52:12,504 y decía construir el mundo Primera inteligencia artificial general. 910 00:52:13,046 --> 00:52:16,049 Dijimos desde el principio íbamos a ir tras AGI 911 00:52:16,049 --> 00:52:19,261 en un momento en que en el campo, no te permitieron decir eso 912 00:52:19,886 --> 00:52:23,223 porque eso parecía increíblemente loco. 913 00:52:23,223 --> 00:52:26,393 Y eso es lo que estas empresas fueron fundados para lograrlo. 914 00:52:26,643 --> 00:52:30,438 OpenAI, DeepMind, todos los líderes Empresas de IA que realmente derivan 915 00:52:30,438 --> 00:52:33,525 su autoridad a partir de la idea que no se trata solo de IA, 916 00:52:33,525 --> 00:52:36,611 dondequiera que esté eso, sino sobre lograr AGI 917 00:52:36,862 --> 00:52:40,240 y que están en camino a AGI y ese AGI en realidad está bastante cerca. 918 00:52:41,116 --> 00:52:43,827 Cada casa de investigación en este momento está trabajando para construir 919 00:52:43,827 --> 00:52:47,664 IA que refleja la inteligencia humana, Inteligencia a nivel humano. 920 00:52:47,664 --> 00:52:49,332 Lo llaman AGI. 921 00:52:49,332 --> 00:52:52,836 ¿Dónde estamos ahora en la progresión? y cuanto dura 922 00:52:52,836 --> 00:52:54,379 ¿Vas a tardar en llegar allí? 923 00:52:54,379 --> 00:52:56,298 esto es lo que pasa en boca de todos ahora mismo. 924 00:52:56,298 --> 00:52:58,675 Y el debate es, es ¿Qué tan cerca estamos de AGI? 925 00:52:58,675 --> 00:53:01,469 ¿Cuál es la definición correcta de AGI? 926 00:53:01,469 --> 00:53:03,597 Así que muchos te atribuyen el mérito de haber acuñado 927 00:53:03,597 --> 00:53:06,600 el término “general artificial” inteligencia’ ‘AGI’. 928 00:53:06,933 --> 00:53:09,936 Cuéntenos sobre 2001 cómo sucedió eso. 929 00:53:09,978 --> 00:53:12,898 ¿Cómo definiste AGI en aquel entonces? 930 00:53:12,898 --> 00:53:17,027 Desafortunadamente para ellos, o más bien desafortunadamente para nosotros la G en AGI 931 00:53:17,068 --> 00:53:18,778 que es inteligencia general 932 00:53:18,778 --> 00:53:21,740 En realidad, esto se puede rastrear hasta esta cosa. llamado factor g. 933 00:53:22,324 --> 00:53:24,826 Shane Lake ha catalogado varios 934 00:53:24,826 --> 00:53:27,829 Definiciones de lo que es la inteligencia. 935 00:53:27,871 --> 00:53:32,584 Ha citado a Linda Gottfredson, quien mantuvo viva la ciencia racial 936 00:53:32,584 --> 00:53:35,587 y fue financiado por el Pioneer Fund. 937 00:53:35,587 --> 00:53:39,007 Ella ofreció una respuesta explícitamente racista. noción de coeficiente intelectual. 938 00:53:39,591 --> 00:53:42,052 Quiero decir, cada vez que hablas de coeficiente intelectual, estás hablando del factor G, 939 00:53:42,052 --> 00:53:43,011 inteligencia general. 940 00:53:43,011 --> 00:53:46,056 Ella argumentó que ciertos Los grupos raciales tienen una menor 941 00:53:46,056 --> 00:53:49,059 IQ y por lo tanto son menos inteligentes. que otros grupos. 942 00:53:49,351 --> 00:53:52,270 La gente en el mundo de la tecnología está pidiendo prestado el idioma de 943 00:53:52,270 --> 00:53:55,690 investigación de inteligencia, que es esencialmente una rama de la eugencis. 944 00:53:56,316 --> 00:54:01,071 Estas tecnologías usan esa frase. inteligencia artificial. 945 00:54:01,363 --> 00:54:03,156 Y están confundiendo eso con 946 00:54:03,865 --> 00:54:06,159 trabajo que se hace en la inteligencia humana. 947 00:54:06,618 --> 00:54:09,996 Esta es la historia de Esto es como la larga historia de la humanidad. 948 00:54:10,580 --> 00:54:11,623 Mmm. 949 00:54:12,123 --> 00:54:13,750 Esta vez se siente un poco diferente. 950 00:54:13,750 --> 00:54:16,461 Como una loca herramienta de alto coeficiente intelectual. 951 00:54:16,461 --> 00:54:20,090 Cada vez que alguien está comparando su sistema informático 952 00:54:20,090 --> 00:54:21,258 a lo que la gente puede hacer, 953 00:54:21,258 --> 00:54:22,926 están presuponiendo esta clasificación 954 00:54:22,926 --> 00:54:24,844 y diciendo, no sólo puedes clasificar a las personas de esta manera, 955 00:54:24,970 --> 00:54:28,473 pero también puedes poner máquinas en el ranking junto con la gente. 956 00:54:28,765 --> 00:54:31,476 Es increíblemente deshumanizante. e increíblemente problemático. 957 00:54:32,310 --> 00:54:34,938 esto es como no es científicamente exacto, 958 00:54:34,938 --> 00:54:38,858 esto es solo una especie de vibra o una respuesta espiritual. 959 00:54:38,858 --> 00:54:42,696 Pero cada año trasladamos uno desviación estándar del coeficiente intelectual. 960 00:54:43,446 --> 00:54:45,115 Además, cada año, 961 00:54:45,115 --> 00:54:47,826 El costo de la inteligencia del año pasado cae. en aproximadamente un factor de diez. 962 00:54:48,535 --> 00:54:51,746 Fue ese pecado fundamental y original de usar 963 00:54:51,746 --> 00:54:55,500 la palabra inteligencia en primer lugar con referencia a las máquinas. 964 00:54:55,750 --> 00:54:58,753 Pero se ha vuelto tan naturalizado dentro de la comunidad tecnológica. 965 00:54:58,753 --> 00:55:01,172 ahora que la transformación está completa. 966 00:55:01,840 --> 00:55:04,050 El término AGI se utiliza mucho. 967 00:55:04,092 --> 00:55:05,302 ¿Cómo definirías AGI? 968 00:55:05,302 --> 00:55:09,014 AGI es básicamente el equivalente a un ser humano promedio. 969 00:55:10,140 --> 00:55:12,267 La inteligencia artificial general está llegando. 970 00:55:13,143 --> 00:55:17,605 De qué estamos hablando Es una transición increíblemente profunda. 971 00:55:17,689 --> 00:55:20,900 Es como la llegada del ser humano. inteligencia en el mundo. 972 00:55:22,152 --> 00:55:25,113 Afirman que AGI va a ser la tecnología más importante 973 00:55:25,113 --> 00:55:26,448 que alguna vez inventamos, 974 00:55:26,823 --> 00:55:29,743 porque podría desencadenar la singularidad, una explosión de inteligencia 975 00:55:30,076 --> 00:55:33,538 que simplemente transforma radicalmente el mundo en el que vivimos, 976 00:55:33,580 --> 00:55:37,125 nos permite cargar nuestras mentes a las computadoras, colonizar el espacio, etc. 977 00:55:37,459 --> 00:55:40,086 Fantasías y miedos de la IA, la singularidad es mucha 978 00:55:40,086 --> 00:55:44,257 de qué tipo de combustible estos fantasías y miedos. 979 00:55:44,299 --> 00:55:49,054 Esta es una idea que se ha promovido. más notablemente por Ray Kurzweil, en libros 980 00:55:49,054 --> 00:55:53,767 como si la singularidad estuviera cerca, que salió en 2005, y su secuela 981 00:55:53,767 --> 00:55:57,395 a ese libro, que salió en 2024, La singularidad está más cerca. 982 00:55:57,771 --> 00:55:59,856 De hecho, leí el libro de Ray Kurzweil. 983 00:56:00,106 --> 00:56:03,193 Llegué a la conclusión de que tenía fundamentalmente razón 984 00:56:03,193 --> 00:56:07,322 ese cálculo probablemente crecería exponencialmente. 985 00:56:07,322 --> 00:56:10,867 En definitiva, vamos a recrear todos los poderes de la inteligencia humana 986 00:56:10,867 --> 00:56:11,785 en una máquina. 987 00:56:11,785 --> 00:56:13,078 Para cuando lleguemos a la década de 2040, 988 00:56:13,078 --> 00:56:14,662 digamos, 2045, podremos 989 00:56:14,662 --> 00:56:17,916 multiplicar la inteligencia humana mil millones de veces. 990 00:56:17,916 --> 00:56:23,505 Ese será un cambio profundo y de naturaleza singular. 991 00:56:23,505 --> 00:56:24,798 Entonces usamos este término. 992 00:56:25,882 --> 00:56:29,260 La IA casi siempre está en el corazón de estas ideas 993 00:56:29,260 --> 00:56:33,556 sobre la singularidad. La idea de que tendremos 994 00:56:33,556 --> 00:56:38,103 un, ya sabes, AIS mejor y más inteligente que se vuelven más y más inteligentes y más inteligentes 995 00:56:38,103 --> 00:56:40,397 hasta que consigamos uno eso es tan inteligente como un humano, 996 00:56:40,397 --> 00:56:45,110 y luego ese rápidamente mejorar su propia inteligencia 997 00:56:45,110 --> 00:56:48,530 en un ciclo que se refuerza a sí mismo hasta que asciende a, 998 00:56:49,531 --> 00:56:51,866 ya sabes, superinteligencia masiva, 999 00:56:51,866 --> 00:56:57,831 burlando a toda la humanidad en su conjunto y ascendiendo a AI Godhood. 1000 00:56:58,248 --> 00:57:00,417 Cuando lleguemos a AGI. 1001 00:57:00,417 --> 00:57:04,045 Habrá mucha controversia. Para cuando la controversia se resuelva 1002 00:57:04,045 --> 00:57:08,383 abajo, nos daremos cuenta de que ha existido durante unos años. 1003 00:57:09,968 --> 00:57:14,305 Este nuevo concepto que se le ocurrió a Sam Altman, 1004 00:57:14,305 --> 00:57:18,768 acuñó la gentil singularidad. La singularidad, que es una especie de ayuno. 1005 00:57:18,768 --> 00:57:24,232 Despegue de la inteligencia, un exponencial Aumento de la inteligencia de la IA. 1006 00:57:24,232 --> 00:57:28,862 Sam ahora está argumentando que parece como si ya estuviéramos en la singularidad. 1007 00:57:29,529 --> 00:57:34,159 Se toma como evangelio, hablado o no hablado, 1008 00:57:34,159 --> 00:57:39,581 por un número sorprendentemente grande de personas en la industria tecnológica. 1009 00:57:39,664 --> 00:57:41,749 Dado que es una tontería candente, 1010 00:57:42,917 --> 00:57:45,962 el horizonte de eventos más allá del evento El horizonte es bastante bueno. 1011 00:57:46,004 --> 00:57:46,963 Sí. 1012 00:57:46,963 --> 00:57:50,884 Y eso va en aumento exponencialmente ahora. 1013 00:57:50,884 --> 00:57:56,097 Y hay partes de estos Lem, Herramientas de IA que son más inteligentes que los humanos. 1014 00:57:56,097 --> 00:57:59,851 Sr. Altman, usted realmente es uno de las personas que están moviendo la IA. 1015 00:58:00,059 --> 00:58:03,062 Y ahora tengo que preguntarte, Me refiero, literalmente, al experto. 1016 00:58:03,271 --> 00:58:06,774 Ya sabes, algunas personas están preocupados por la IA 1017 00:58:06,774 --> 00:58:09,486 o lo que sea, y yo digo, ya sabes, ¿Qué pasa con la singularidad? 1018 00:58:09,777 --> 00:58:11,362 ¿Si pudiera abordar eso, por favor? 1019 00:58:11,779 --> 00:58:14,532 Ya sabes, cuando estas herramientas comienzan ayudándonos a crear 1020 00:58:14,532 --> 00:58:17,410 iteraciones siguientes y futuras, Algunas personas llaman a eso singularidad. 1021 00:58:17,410 --> 00:58:18,745 Algunas personas lo llaman el despegue. 1022 00:58:18,745 --> 00:58:22,081 Sea lo que sea, se siente como una especie de nueva era de la historia humana. 1023 00:58:22,749 --> 00:58:25,585 Y creo que es tremendamente emocionante. que podamos vivir eso. 1024 00:58:25,835 --> 00:58:30,048 Predije un 50% de posibilidades de AGI para 2028. 1025 00:58:30,089 --> 00:58:32,091 Todavía sigo creyendo eso hoy. 1026 00:58:34,719 --> 00:58:38,806 Actualmente vivimos en el pico de altura de la IA. 1027 00:58:39,265 --> 00:58:42,393 Si extrapolas las curvas que hemos tenido hasta ahora, cierto, 1028 00:58:42,477 --> 00:58:46,231 te hace pensar que llegaremos allí en 2026 o 2027. 1029 00:58:46,356 --> 00:58:51,778 Durante los últimos años, mantengo mi pico exageración y sigue mejorando. 1030 00:58:51,986 --> 00:58:53,279 O mejor dicho, peor. 1031 00:58:53,363 --> 00:58:55,323 Hablemos de la carrera más amplia de la IA. 1032 00:58:55,448 --> 00:58:56,866 ¿Quién crees que gana? 1033 00:58:57,200 --> 00:59:00,954 Así que esta carrera ahora implica un grupo de empresas como DeepMind, 1034 00:59:01,037 --> 00:59:05,667 fundada en 2010, OpenAI, que fue fundada cinco años después, en 2015. 1035 00:59:06,084 --> 00:59:10,255 Antrópico, que surgió directamente de OpenAI, fue fundada en 2021, 1036 00:59:10,463 --> 00:59:14,759 así como XAi, que Elon Musk inició en 2023. 1037 00:59:15,260 --> 00:59:18,263 Y mucho más recientemente, Por supuesto, meta se ha sumado a la carrera. 1038 00:59:18,972 --> 00:59:22,767 Tenemos muchas experiencias nuevas de IA. 1039 00:59:23,351 --> 00:59:27,730 Notamos que la burbuja de la IA estaba Idéntico a la burbuja criptográfica. 1040 00:59:28,314 --> 00:59:34,571 Como en no sólo chicos similares diciendo frases similares y excusas similares, 1041 00:59:34,571 --> 00:59:37,365 pero literalmente mucho de los mismos chicos. 1042 00:59:38,408 --> 00:59:39,492 Como Marc Andreesen. 1043 00:59:40,034 --> 00:59:42,537 Bueno, estás sentado el centro de Silicon Valley 1044 00:59:42,537 --> 00:59:46,457 y tú inventaste Internet, Entonces, ¿cómo se desarrollará aquí la carrera de la IA? 1045 00:59:47,083 --> 00:59:47,542 Sí. 1046 00:59:47,542 --> 00:59:51,421 Entonces la teoría y la esperanza, que ciertamente estamos apostando a que 1047 00:59:51,421 --> 00:59:55,049 apostamos en contra e invertimos mucho en contra es que es esa IA 1048 00:59:55,049 --> 00:59:58,177 y específicamente estos nuevos avances en torno a la IA como, como la IA generativa, 1049 00:59:58,803 --> 00:59:59,804 representan una nueva plataforma. 1050 01:00:00,138 --> 01:00:01,639 Y cada vez que hay un cambio de plataforma, 1051 01:00:01,639 --> 01:00:02,765 hay una oportunidad 1052 01:00:02,765 --> 01:00:05,476 reinventar la industria y reinventar básicamente todo el ecosistema 1053 01:00:05,476 --> 01:00:06,644 y todas las diferentes maneras 1054 01:00:06,644 --> 01:00:09,897 que la gente usa la tecnología y crea una generación completamente nueva de empresas. 1055 01:00:10,815 --> 01:00:13,359 Lo que es esto, es hay demasiado capital de riesgo, 1056 01:00:14,402 --> 01:00:18,072 hay demasiado dinero volando de un lado a otro, desesperado por un hogar. 1057 01:00:18,323 --> 01:00:21,159 Porque no cobramos impuestos a estas personas. hasta que las pepitas suenen. 1058 01:00:21,159 --> 01:00:24,245 Tienen demasiado dinero y lo usan para causar daño. 1059 01:00:24,412 --> 01:00:28,875 Y estos tipos son literalmente Sólo está interesado en rendimientos a nivel de lotería. 1060 01:00:29,459 --> 01:00:33,588 Quieren desesperadamente retornos sin en realidad financiar una economía que sea saludable. 1061 01:00:33,588 --> 01:00:36,799 Esto significa que no hay cosas sensatas. invertir en que den rentabilidad. 1062 01:00:36,799 --> 01:00:39,135 Entonces tienen que invertir en cosas locas. 1063 01:00:39,844 --> 01:00:43,097 Buscan estas industrias que puede burbujear. 1064 01:00:43,306 --> 01:00:45,808 No les interesa nada normal. Quieren burbujas. 1065 01:00:45,808 --> 01:00:48,186 Quieren irracionalidad. Quieren exuberancia. 1066 01:00:48,186 --> 01:00:52,774 Quieren tontos ingenuos que amontonen sus dólares al por menor para poder desollarlos. 1067 01:00:54,067 --> 01:00:55,943 Ahora estaban dando vueltas por una burbuja 1068 01:00:55,943 --> 01:00:59,280 después de que Web3 fracasara y el metaverso nunca despegó. 1069 01:01:00,239 --> 01:01:02,325 Habían visto a Sam Altman 1070 01:01:02,325 --> 01:01:04,327 presionando por GPT tres. 1071 01:01:04,327 --> 01:01:06,079 Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI. 1072 01:01:06,162 --> 01:01:10,416 Habrá algún cambio requerido al contrato social, 1073 01:01:10,875 --> 01:01:13,961 dado lo poderoso esperamos que sea esta tecnología. 1074 01:01:14,587 --> 01:01:17,507 El revuelo por la IA está ahí para atraer inversiones 1075 01:01:17,799 --> 01:01:19,717 basado en una fantasía. 1076 01:01:19,717 --> 01:01:21,344 IA abierta, su discurso es 1077 01:01:21,344 --> 01:01:23,304 pueden gastar dinero más rápido que nadie 1078 01:01:23,304 --> 01:01:25,890 porque tienen que gastar dinero más rápido que nadie. 1079 01:01:25,890 --> 01:01:28,267 Si van a construir con éxito Dios, no tenemos idea de cómo llegamos al día 1 de mayo. 1080 01:01:28,893 --> 01:01:30,937 No tenemos idea de cómo podemos algún día generar ingresos. 1081 01:01:31,187 --> 01:01:31,938 Eh, 1082 01:01:31,938 --> 01:01:34,732 Hemos hecho una suave promesa a los inversores. que una vez 1083 01:01:34,732 --> 01:01:38,986 Hemos construido este tipo de sistema generalmente inteligente, 1084 01:01:39,112 --> 01:01:41,781 Básicamente, le preguntaremos es encontrar una manera 1085 01:01:41,781 --> 01:01:43,282 para generar un retorno de la inversión para usted. 1086 01:01:43,282 --> 01:01:46,619 Este es su discurso completo. 1087 01:01:46,744 --> 01:01:50,206 Es por eso que todos compiten con él piensa, bueno, tenemos que gastar dinero. 1088 01:01:50,540 --> 01:01:55,920 La cantidad que estamos dispuestos a gastar se ha ido de hecho, ha aumentado rápidamente. 1089 01:01:55,920 --> 01:01:57,588 Algo así como 10 veces al año. 1090 01:01:57,588 --> 01:01:59,132 Simplemente prende fuego al dinero. 1091 01:01:59,132 --> 01:02:03,886 Bombea dióxido de carbono tan rápido como podamos, porque de lo contrario - 1092 01:02:04,137 --> 01:02:05,430 Entonces también podremos construir a Dios. 1093 01:02:05,430 --> 01:02:07,473 - gastar más dinero para producir 1094 01:02:07,473 --> 01:02:10,101 - Tratando de construir a Dios al máximo. manera vergonzosa posible. 1095 01:02:10,268 --> 01:02:15,356 El CEO de OpenAI, Sam Altman, supuestamente buscando para recaudar entre 5 y 7 billones de dólares. 1096 01:02:15,982 --> 01:02:17,483 Son 7 millones de millones. 1097 01:02:17,734 --> 01:02:20,403 Y aquí está escrito 12 ceros. 1098 01:02:20,403 --> 01:02:21,863 Si estás contando. 1099 01:02:21,863 --> 01:02:24,615 lo mas interesante es quizás el por qué. 1100 01:02:24,615 --> 01:02:28,327 Open AI y Altman, están en una misión para desarrollar AGI, 1101 01:02:28,327 --> 01:02:30,079 o Inteligencia General Artificial. 1102 01:02:30,163 --> 01:02:32,331 Esto es como el disparo a la luna. de todos los disparos a la luna. 1103 01:02:32,665 --> 01:02:35,460 Es difícil decir a dónde puede ir todo esto. sin parecer un loco. 1104 01:02:36,252 --> 01:02:39,297 De hecho vi un titular eso dijo que eras 1105 01:02:39,714 --> 01:02:45,386 el hombre más poderoso del planeta, y me pregunto qué te parece eso. 1106 01:02:46,888 --> 01:02:47,555 yo- 1107 01:02:48,055 --> 01:02:50,099 1108 01:02:51,142 --> 01:02:53,603 Definitivamente es extraño escuchar dices eso. 1109 01:02:54,353 --> 01:02:55,146 es muy dificil 1110 01:02:55,146 --> 01:02:58,149 ser el que señala que el Emperador, en realidad, está desnudo. 1111 01:02:58,441 --> 01:02:59,358 Capítulo seis. 1112 01:03:00,026 --> 01:03:03,362 De hecho, el Emperador está desnudo. 1113 01:03:04,071 --> 01:03:07,074 En lugar de quedar atrapado en estas preguntas de qué es la inteligencia 1114 01:03:07,074 --> 01:03:09,118 y son las computadoras como nuestras mentes y demás y demás, es sólo mirar lo que 1115 01:03:09,118 --> 01:03:11,120 es simplemente observar lo que estos sistemas realmente hacen 1116 01:03:11,120 --> 01:03:12,538 cuando los pones en el mundo. 1117 01:03:12,622 --> 01:03:16,709 Todo el ecosistema, todo el proceso de IA, 1118 01:03:16,709 --> 01:03:18,878 en realidad son personas, de principio a fin. 1119 01:03:18,878 --> 01:03:24,175 Entonces, la gente cuyos datos se recopilan constantemente. 1120 01:03:24,175 --> 01:03:27,470 Empresas como OpenAI, y en general las grandes empresas tecnológicas 1121 01:03:27,470 --> 01:03:30,973 y son completamente depredadores cuando se trata de prácticas de datos. 1122 01:03:31,307 --> 01:03:35,561 OpenAI ha subcontratado gran parte del desarrollo de Chat GPT 1123 01:03:35,561 --> 01:03:37,772 por ejemplo, a los trabajadores kenianos. 1124 01:03:37,855 --> 01:03:42,068 Comenzamos con la consulta del trabajador de datos hace un año, en el que intentamos 1125 01:03:42,068 --> 01:03:45,822 cambiar el guión e invitar a trabajadores de datos ¿Quién realmente hace la investigación? 1126 01:03:45,988 --> 01:03:49,909 ser los expertos y decirnos cómo están las cosas. 1127 01:03:50,117 --> 01:03:53,412 Déjame pintar el cuadro ser muy claro y preciso. 1128 01:03:53,788 --> 01:03:58,084 Soy predominantemente nairobiense toda mi vida. 1129 01:03:58,543 --> 01:04:01,963 Donde vivo, la gente está muy desesperada. 1130 01:04:02,213 --> 01:04:04,048 Y por eso harán cualquier cosa por dinero. 1131 01:04:04,048 --> 01:04:05,466 Harán un esfuerzo adicional. 1132 01:04:06,092 --> 01:04:09,971 eso es empleo desafiante en esa África. 1133 01:04:10,012 --> 01:04:12,431 Nairobi, la llamamos 'Silicon Savannah' 1134 01:04:12,431 --> 01:04:15,852 porque tenemos una población alta de los jóvenes. 1135 01:04:16,060 --> 01:04:17,645 En el proceso de buscar dinero 1136 01:04:17,645 --> 01:04:20,523 ellos mismos se miran haciendo parte del trabajo técnico. 1137 01:04:21,816 --> 01:04:24,193 Y uno de los trabajos online. que ellos mismos consiguen 1138 01:04:24,193 --> 01:04:27,029 lo que se busca es entrenar modelos de IA. 1139 01:04:28,197 --> 01:04:31,075 Con IA abierta cuando entrenaban a Chat G 1140 01:04:31,075 --> 01:04:34,537 GPT, soy una de las personas que participaron en el entrenamiento de su conjunto de datos. 1141 01:04:34,620 --> 01:04:38,416 Nos pagan menos de un dólar por hora. 1142 01:04:39,333 --> 01:04:42,336 Solicité en línea. Samafuente, 1143 01:04:42,336 --> 01:04:45,715 es una empresa que tiene su sede en San Francisco, Estados Unidos. 1144 01:04:47,258 --> 01:04:49,760 La narrativa que Sama estaba vendiendo. 1145 01:04:50,052 --> 01:04:51,971 que están trayendo trabajo a África, 1146 01:04:52,722 --> 01:04:55,975 que los africanos son muy pobres y quieren sacarlos de la pobreza. 1147 01:04:55,975 --> 01:04:59,437 Y lo harán dándoles tareas simples completas. 1148 01:05:00,396 --> 01:05:02,231 Nuestro espacio se llama 'Sama App'. 1149 01:05:03,190 --> 01:05:04,025 Puedes ver. 1150 01:05:04,609 --> 01:05:07,403 Así que estas son las tareas. 1151 01:05:08,112 --> 01:05:09,739 Sama, S-A-M-A, 1152 01:05:09,739 --> 01:05:11,157 son parte de meta 1153 01:05:11,157 --> 01:05:15,703 en realidad irá en determinados barrios marginales de Nairobi, 1154 01:05:15,703 --> 01:05:20,124 y reclutarán gente y dirán: tenemos este gran trabajo. 1155 01:05:20,124 --> 01:05:23,794 Vienes y trabajas online. y ayudas a limpiar Internet. 1156 01:05:25,463 --> 01:05:28,799 Todo esto como si estuvieran haciendo estas personas un favor 1157 01:05:28,799 --> 01:05:33,638 porque los dejan trabajar en este país de las maravillas que es la industria de la IA 1158 01:05:34,472 --> 01:05:37,475 Para que Sama esté en buenos términos con el gobierno, 1159 01:05:38,059 --> 01:05:41,020 tienen que crear “empleo” entre comillas. 1160 01:05:41,520 --> 01:05:45,900 Hemos empleado este inventario. a cambio, de este barrio pobre. 1161 01:05:45,900 --> 01:05:47,443 por favor protégenos. 1162 01:05:47,944 --> 01:05:51,447 En realidad, lo curioso es que cuando estás aplicando para hacer Samasource, 1163 01:05:51,447 --> 01:05:55,242 tienen un desplegable para esas áreas objetivo. 1164 01:05:55,618 --> 01:05:59,664 Entonces, en caso de que no seas de los barrios bajos, no serás elegido para trabajar en Samasource, 1165 01:05:59,664 --> 01:06:01,958 eso es lo principal para ti para ser considerado. 1166 01:06:02,375 --> 01:06:03,751 durante ese tiempo 1167 01:06:03,751 --> 01:06:07,630 No había modelos de lenguaje grande en el mercado. 1168 01:06:07,964 --> 01:06:10,174 Es algo que era realmente nuevo. a todos. 1169 01:06:10,174 --> 01:06:12,134 ellos te dicen que quieres desarrollar un modelo 1170 01:06:12,551 --> 01:06:16,263 eso va a generar algo de contenido 1171 01:06:16,263 --> 01:06:18,599 y queremos proteger a nuestros usuarios 1172 01:06:19,225 --> 01:06:23,938 al no permitir que este modelo produzca algún tipo de contenido. 1173 01:06:23,938 --> 01:06:26,190 Después de clasificarlos, usarán eso, 1174 01:06:27,066 --> 01:06:30,403 juicio humano para tran Chat GPT no para dar esa información. 1175 01:06:30,403 --> 01:06:34,699 Cuando empezamos a entrenar el contenido. al que fuimos sometidos 1176 01:06:34,699 --> 01:06:38,285 no era tan serio como el contenido 1177 01:06:38,285 --> 01:06:41,956 que encontramos durante el trabajo real. 1178 01:06:42,540 --> 01:06:46,836 Y esto fue deliberado, Creo, para que no te rindas. 1179 01:06:46,836 --> 01:06:49,005 Ahora con nuestra cultura keniana, 1180 01:06:49,005 --> 01:06:52,258 No puedes simplemente explicarle a alguien que estamos trabajando con contenido sexual. 1181 01:06:52,258 --> 01:06:54,677 Podrían pensar en ti de hacer algo ilegal. 1182 01:06:56,387 --> 01:06:59,432 Planteamos estas preocupaciones a la gerencia y les dijo que 1183 01:06:59,432 --> 01:07:02,643 es como lo que estamos leyendo es muy gráfico, 1184 01:07:02,643 --> 01:07:07,189 y se queda con nosotros, camina con nosotros, y necesitamos ayuda. 1185 01:07:08,274 --> 01:07:12,653 Los comentarios que recibimos fue que no hay tiempo para consejería 1186 01:07:13,446 --> 01:07:16,282 porque los pocos objetivos son dados fueron muy altos, 1187 01:07:16,282 --> 01:07:19,660 y teníamos que cumplir esos objetivos antes del final del día. 1188 01:07:20,286 --> 01:07:22,913 Después de trabajar en esto mi el comportamiento empezó a cambiar 1189 01:07:22,913 --> 01:07:25,583 gritando por la noche, despertando, sin dormir. 1190 01:07:27,418 --> 01:07:28,836 En primer lugar, es 1191 01:07:28,836 --> 01:07:32,631 Ven a esta fuente de paranoia, las sombras inquietantes 1192 01:07:32,631 --> 01:07:35,092 donde lo proyectas a los más cercanos a ti. 1193 01:07:35,468 --> 01:07:38,763 Por la noche no puedes dormir, entonces algún tipo de insomnio. 1194 01:07:38,763 --> 01:07:41,515 Intentas dormir, pero, 1195 01:07:41,515 --> 01:07:44,101 lo que lees todavía sigue persistiendo. 1196 01:07:44,101 --> 01:07:45,186 Yo digo, sí. 1197 01:07:45,186 --> 01:07:48,731 Así que al final del día, lo que te ha hecho 1198 01:07:48,731 --> 01:07:51,317 Es mucho más de lo que esperabas. 1199 01:07:51,734 --> 01:07:56,655 Desgarra el velo de lo que te hace ser humano. 1200 01:08:01,410 --> 01:08:06,040 Estas grandes empresas tecnológicas están ganando billones sobre el trabajo de estas personas. 1201 01:08:06,248 --> 01:08:09,627 Se aprovechan específicamente poblaciones vulnerables 1202 01:08:10,086 --> 01:08:14,381 y este es un patrón que he visto repetido en Buenos Aires, en Argentina, 1203 01:08:15,132 --> 01:08:18,135 En la India, aquellos programas que Dirigirse a madres solteras. 1204 01:08:18,427 --> 01:08:20,346 o personas de una casta inferior. 1205 01:08:20,638 --> 01:08:23,349 he visto empresas 1206 01:08:23,349 --> 01:08:26,977 ir al campo de refugiados y están entregando volantes. 1207 01:08:26,977 --> 01:08:28,270 Esto es a propósito. 1208 01:08:28,270 --> 01:08:30,898 Esto es por diseño. es muy intencional. 1209 01:08:30,898 --> 01:08:33,901 La razón por la que apuntan a este país. 1210 01:08:33,901 --> 01:08:36,654 Es por el tema del idioma. 1211 01:08:36,654 --> 01:08:40,741 No puedes aceptar contenido para moderar en inglés, digamos, 1212 01:08:40,741 --> 01:08:44,495 un lugar como Marruecos o Túnez, 1213 01:08:44,495 --> 01:08:46,831 porque estas son naciones de habla árabe. 1214 01:08:47,665 --> 01:08:50,501 Hablamos una variedad de idiomas, 1215 01:08:50,501 --> 01:08:52,878 pero el inglés viene naturalmente 1216 01:08:53,295 --> 01:08:55,714 gracias a nuestro amo colonial. 1217 01:08:56,757 --> 01:08:59,176 Fuimos colonizados por los británicos. 1218 01:08:59,176 --> 01:09:00,678 Y así es 1219 01:09:01,762 --> 01:09:04,765 el lenguaje, obviamente, que recibimos. 1220 01:09:05,307 --> 01:09:09,937 Grandes tecnologías como OpenAI, simplemente se aprovechan de las lagunas legales. 1221 01:09:10,271 --> 01:09:14,441 Construyen su tecnología de la explotación y el robo de datos. 1222 01:09:14,441 --> 01:09:17,486 Eso es lo que yo llamo lo digital. colonialismo. 1223 01:09:19,530 --> 01:09:21,198 Durante la época colonial, 1224 01:09:21,615 --> 01:09:24,160 Los amos de esclavos vinieron y dio regalos a los africanos 1225 01:09:24,160 --> 01:09:27,538 y les prometió que si nos liberan, y si nos das esclavos, 1226 01:09:28,372 --> 01:09:29,623 les vamos a dar armas de fuego. 1227 01:09:29,623 --> 01:09:32,626 y con estas armas de fuego eres capaz de ampliar tus límites 1228 01:09:33,711 --> 01:09:35,296 y ser más superior. 1229 01:09:36,088 --> 01:09:41,135 Cuando los jefes africanos, personas que son confiados por los miembros de su comunidad 1230 01:09:41,135 --> 01:09:45,598 para guiarlos y protegerlos, los vendió como esclavos, 1231 01:09:45,598 --> 01:09:47,349 Esa fue una traición muy grande. 1232 01:09:48,267 --> 01:09:50,603 Ya sabes, en cuanto a los mecanismos de rendición de cuentas 1233 01:09:50,603 --> 01:09:54,481 por el gobierno, lamentablemente no hay nada. 1234 01:09:55,858 --> 01:10:00,154 El gobierno de turno está realmente de acuerdo con estas organizaciones. 1235 01:10:00,696 --> 01:10:03,616 Actualmente, a nivel local, en Nairobi las cosas están 1236 01:10:03,616 --> 01:10:04,700 No es mejor. 1237 01:10:04,700 --> 01:10:08,621 Y han conseguido cambiar las leyes. ahora para proteger a la gran tecnología. 1238 01:10:08,871 --> 01:10:13,792 Ahora no podemos procesarlos, está haciendo que los trabajadores pierdan por completo. 1239 01:10:14,919 --> 01:10:17,504 Y estoy hablando de Sama Source porque 1240 01:10:18,505 --> 01:10:22,426 Esas personas fueron llevadas a los tribunales, y tuvieron problemas. 1241 01:10:23,344 --> 01:10:26,555 Ahora puedo informarte que hemos cambiado la ley. 1242 01:10:27,097 --> 01:10:30,100 Para que nadie te vuelva a llevar a los tribunales sobre cualquier asunto. 1243 01:10:30,643 --> 01:10:34,521 Ahora tendremos la oportunidad para incentivar a más empresas 1244 01:10:36,523 --> 01:10:39,318 Esas anotaciones de datos. formas de explotación, 1245 01:10:39,318 --> 01:10:42,446 sin los datos que alimentan En los datos de entrenamiento, no hay IA. 1246 01:10:43,656 --> 01:10:48,160 Y nos dice que aquí hay una crisis, porque hay un intento de ocultar realmente esa explotación, 1247 01:10:49,078 --> 01:10:51,914 completamente ofuscado y no aparente al usuario final. 1248 01:10:51,914 --> 01:10:56,168 La IA es solo un reempaquetado de nuestros datos, para producir alguna pretensión de que, 1249 01:10:56,168 --> 01:10:59,129 Ya sabes, esta cosa puede hacer cosas mágicamente. 1250 01:11:00,005 --> 01:11:02,258 Que esto es solo automatización, que esto simplemente esta pasando 1251 01:11:02,258 --> 01:11:04,885 porque un modelo de lenguaje grande es grande, 1252 01:11:05,386 --> 01:11:10,057 porque OpenAI son genios, y Sam Altman en particular es un niño prodigio. 1253 01:11:10,307 --> 01:11:11,558 Y eso no es lo que es, ¿verdad? 1254 01:11:11,558 --> 01:11:15,938 Es sólo la capacidad de ofuscar, nuevas lógicas coloniales 1255 01:11:15,938 --> 01:11:19,024 mapeados en patrones similares de colonialismo 1256 01:11:19,024 --> 01:11:21,235 y extracción imperial del pasado. 1257 01:11:21,944 --> 01:11:25,281 Creo profundamente en la construcción. superinteligencia personal para todos. 1258 01:11:25,281 --> 01:11:29,618 Y en Meta tenemos los recursos 1259 01:11:29,618 --> 01:11:32,162 << La enorme infraestructura requerida. >> 1260 01:11:32,162 --> 01:11:34,957 Capítulo 7, “La infraestructura masiva” 1261 01:11:35,249 --> 01:11:38,877 El truco aquí es Te regalamos algo. 1262 01:11:39,712 --> 01:11:43,757 Podría caracterizarlo como uno de los trucos del tecnocapitalismo, 1263 01:11:44,967 --> 01:11:48,220 algo que he estado discutiendo desde hace como 25 años. 1264 01:11:48,262 --> 01:11:50,681 ¿Y si esto ni siquiera fuera capitalismo? ¿Ya? 1265 01:11:50,681 --> 01:11:52,141 Es algo peor. 1266 01:11:52,141 --> 01:11:55,185 Entonces la nueva capa, se trata mucho de 1267 01:11:55,185 --> 01:11:59,857 ¿Puedes controlar toda la cadena de valor? controlando el acceso a la información. 1268 01:11:59,940 --> 01:12:02,818 Así, el llamado “sector tecnológico” 1269 01:12:02,818 --> 01:12:05,195 Tienen como una infraestructura masiva, 1270 01:12:05,195 --> 01:12:09,783 como si no funcionaran sólo con información pura como todo eso requiere 1271 01:12:09,783 --> 01:12:14,496 grandes cantidades de, potencia de procesamiento, enormes instalaciones. 1272 01:12:15,414 --> 01:12:17,041 Las llamamos "fábricas de IA" 1273 01:12:17,041 --> 01:12:19,626 centros de datos a gran escala 1274 01:12:19,626 --> 01:12:23,464 con, uh, con chips que pueden fabricar inteligencia. 1275 01:12:23,464 --> 01:12:29,011 Estos centros de datos ya no son un conjunto de computadoras individuales. 1276 01:12:29,011 --> 01:12:31,305 Realmente deberías pensar en ello como "El centro de datos es la computadora". 1277 01:12:31,555 --> 01:12:34,808 Entonces, lo que hemos visto en el pasado número de años es esta expansión masiva 1278 01:12:34,808 --> 01:12:38,604 de centros de datos a hiperescala, estas enormes instalaciones centralizadas 1279 01:12:39,063 --> 01:12:43,859 que tienen enormes demandas de energía y agua, no sólo para alimentarlos, sino también para enfriarlos. 1280 01:12:44,068 --> 01:12:48,572 Sabemos que entrenar Llama 3 - ese era Meta LLM - 1281 01:12:49,156 --> 01:12:52,868 Veintidós millones de litros en 92 días. 1282 01:12:53,327 --> 01:12:58,499 Esta es la misma cantidad de agua que alguien en Londres podría usar en más de 400 años. 1283 01:12:59,333 --> 01:13:04,088 Y es interesante pensar en el consumo de agua de la cadena de suministro de IA. 1284 01:13:04,963 --> 01:13:08,842 Estas tuberías son absolutamente enormes, y ciertamente puedo sentir 1285 01:13:08,842 --> 01:13:10,761 el agua que fluye por aquí ahora mismo. 1286 01:13:16,308 --> 01:13:20,020 Ahora están construyendo centros de datos muy grandes y enormes. 1287 01:13:23,107 --> 01:13:27,069 Este centro de datos será el más grande en África Oriental. 1288 01:13:32,866 --> 01:13:35,369 Lo curioso es que los centros de datos solo usa agua dulce. 1289 01:13:37,162 --> 01:13:40,374 En Nairobi, Luchamos por conseguir agua potable. 1290 01:13:40,666 --> 01:13:43,544 Los grifos de agua en Nairobi son agua salada donde el agua dulce 1291 01:13:43,544 --> 01:13:44,878 Para conseguir el agua dulce 1292 01:13:44,878 --> 01:13:47,798 hay que comprar agua, agua dulce, y luego ponlo en tu casa. 1293 01:13:48,549 --> 01:13:52,469 Si este centro de datos se va a construir usar la misma agua dulce 1294 01:13:52,469 --> 01:13:55,180 que estamos luchando por conseguir, 1295 01:13:55,431 --> 01:13:56,723 y va a ser 1296 01:13:57,266 --> 01:13:58,642 loco por nosotros. 1297 01:13:58,642 --> 01:14:01,979 Si tuvieras mil veces más computación, ¿Qué harías con él? 1298 01:14:04,481 --> 01:14:06,859 Quiero decir, supongo que la respuesta súper meta. 1299 01:14:06,859 --> 01:14:09,862 le pediria que funcione muy duro con la investigación de la IA. 1300 01:14:10,070 --> 01:14:11,989 descubrir cómo construir modelos mucho mejores, 1301 01:14:11,989 --> 01:14:14,575 y luego preguntarle a ese modelo mucho mejor qué deberíamos hacer con toda esa computación. 1302 01:14:15,659 --> 01:14:18,245 Olieron los vapores de la inevitabilidad y luego comenzó 1303 01:14:18,245 --> 01:14:20,581 construir con eso en mente. 1304 01:14:20,581 --> 01:14:23,917 ellos van a estar a cargo de la digitalización de todo nuestro mundo. 1305 01:14:24,543 --> 01:14:27,921 Entonces estamos construyendo este tipo de centro de datos. complejo industrial 1306 01:14:27,921 --> 01:14:30,257 para que luego estemos encerrados en estos mundos datificados. 1307 01:14:30,257 --> 01:14:33,969 Muestra que las inversiones materiales realmente moldean el futuro político. 1308 01:14:35,429 --> 01:14:40,517 En Mepmphis, Elon Musk está haciendo una jugada para controlar el futuro de la inteligencia artificial. 1309 01:14:40,726 --> 01:14:44,354 Su empresa, XAi, dice que ha construido la supercomputadora más grande del mundo. 1310 01:14:45,105 --> 01:14:48,066 Dónde está el centro de datos de Elon Musk. 1311 01:14:48,066 --> 01:14:49,985 Alrededores Las comunidades son predominantemente negras. 1312 01:14:49,985 --> 01:14:53,197 Y entonces tienes gente negra. en las comunidades aledañas 1313 01:14:53,197 --> 01:14:56,325 experimentando asma en tasas realmente altas. 1314 01:14:56,325 --> 01:14:59,328 Un departamento de salud reciente La audición se convirtió en una pelea a gritos. 1315 01:14:59,828 --> 01:15:03,916 Hemos venido hoy aquí porque estamos cansados. 1316 01:15:04,541 --> 01:15:10,422 Y tenemos una expectativa de las personas que elegimos y colocamos en su lugar. 1317 01:15:11,089 --> 01:15:15,719 Esperamos que hagan lo que sea mejor para todos. 1318 01:15:15,844 --> 01:15:17,346 < Animando > 1319 01:15:17,346 --> 01:15:21,183 - ¿Y adivina qué? Están sentados ahí mismo, al frente. Sin decir una maldita cosa. 1320 01:15:21,183 --> 01:15:26,522 Voy a invitar a un representante. del solicitante XAi. 1321 01:15:26,522 --> 01:15:28,023 Sr. Brent Mayo 1322 01:15:31,902 --> 01:15:33,487 Hola a todos 1323 01:15:39,159 --> 01:15:42,412 Un ejecutivo de XAI agachándose por una puerta lateral. 1324 01:15:42,871 --> 01:15:44,957 No, no, no, 1325 01:15:46,250 --> 01:15:48,502 solo puedes construir Tantos centros de datos en un solo lugar. 1326 01:15:48,502 --> 01:15:51,046 Entonces digamos una ciudad dice que no me gustan los centros de datos. 1327 01:15:51,046 --> 01:15:52,464 No quiero más de ellos. 1328 01:15:52,464 --> 01:15:53,173 Está bien. 1329 01:15:53,173 --> 01:15:54,258 Simplemente iremos a otra ciudad 1330 01:15:54,258 --> 01:15:57,219 eso todavía no conocer todas estas implicaciones. 1331 01:15:57,553 --> 01:16:00,556 Y eso está sucediendo a escala en todo el mundo ahora mismo. 1332 01:16:06,478 --> 01:16:07,521 Ah, muchas gracias. 1333 01:16:07,521 --> 01:16:09,856 Y es un honor estar aquí hoy. 1334 01:16:09,856 --> 01:16:11,525 Tenemos 1335 01:16:11,984 --> 01:16:15,487 Primer día completo como presidente, estamos de regreso. 1336 01:16:15,779 --> 01:16:19,950 A principios del mandato de Trump, viste a Sam Altman junto al CEO de Oracle 1337 01:16:19,950 --> 01:16:25,163 Larry Ellison y el director ejecutivo de SoftBank Masayoshi Son junto a Donald Trump. 1338 01:16:25,163 --> 01:16:28,292 Ya sabes, en la Casa Blanca diciendo que estaban planeando 1339 01:16:28,292 --> 01:16:32,087 invertir 500 mil millones de dólares en este importante centro de datos 1340 01:16:32,087 --> 01:16:36,049 proyecto que imaginan siendo alimentado por energía nuclear. 1341 01:16:36,800 --> 01:16:39,511 creo que esto será el proyecto más importante de esta era para 1342 01:16:39,511 --> 01:16:41,054 AGI se construirá aquí. 1343 01:16:41,388 --> 01:16:43,473 No podríamos hacer esto sin ti señor presidente 1344 01:16:43,473 --> 01:16:44,808 Y estoy encantado de que lleguemos a ello. 1345 01:16:45,100 --> 01:16:47,769 En los centros de datos, ¿rescindirá la decisión del presidente Biden? 1346 01:16:47,769 --> 01:16:51,398 orden ejecutiva que abre ¿Tierras federales para centros de datos? 1347 01:16:51,398 --> 01:16:53,567 eso me suena como si fuera algo que me gustaría. 1348 01:16:53,567 --> 01:16:56,028 Me gustaría ver tierras federales. abierto a los centros de datos. 1349 01:16:56,028 --> 01:16:57,529 Creo que van a ser muy importantes. 1350 01:16:57,779 --> 01:17:00,032 ¿Cómo ha sido trabajar con el presidente Trump? 1351 01:17:00,699 --> 01:17:02,659 A mí le encanta la infraestructura. 1352 01:17:03,160 --> 01:17:05,245 Me gustaría por muchas razones. 1353 01:17:05,245 --> 01:17:11,043 Me gustaría formarme en Estados Unidos, y la tecnología y la infraestructura para esto son 1354 01:17:11,627 --> 01:17:12,294 inseparables 1355 01:17:12,294 --> 01:17:17,299 Muestra la ambición que tienen estas personas tenemos para construir estos enormes 1356 01:17:17,299 --> 01:17:21,845 infraestructuras que ya existen a una escala que no hemos visto antes. 1357 01:17:21,845 --> 01:17:24,598 cuando se trata a la infraestructura computacional. 1358 01:17:24,598 --> 01:17:27,601 Esto es algo que me dieron por Mark Zuckerberg. 1359 01:17:28,226 --> 01:17:32,272 Y verás, Esto es IA ahora, IA ahora, pero mira eso. 1360 01:17:32,272 --> 01:17:33,857 Ese es el tamaño de Manhattan. 1361 01:17:36,234 --> 01:17:37,527 eso es meta 1362 01:17:37,527 --> 01:17:40,530 Facebook como la gente lo entiende. 1363 01:17:40,530 --> 01:17:43,492 Entonces estas son cosas grandes y están subiendo. 1364 01:17:43,492 --> 01:17:44,993 Muchos de ellos están subiendo. 1365 01:17:44,993 --> 01:17:46,495 Ahora bien, en realidad no sé tanto. 1366 01:17:46,495 --> 01:17:48,789 Mark está construyendo, cuatro de ellos. 1367 01:17:49,247 --> 01:17:50,624 Una y otra vez 1368 01:17:50,624 --> 01:17:57,631 Vemos en Silicon Valley esta cosecha líderes increíblemente ricos 1369 01:17:58,090 --> 01:18:02,135 La mitología de Silicon Valley está implícitamente construido 1370 01:18:02,135 --> 01:18:05,389 en torno al ideal del genio 1371 01:18:05,389 --> 01:18:08,392 visionarios que nos guían hacia el futuro. 1372 01:18:08,809 --> 01:18:11,853 Están liderando una revolución en los negocios. y en genio 1373 01:18:12,354 --> 01:18:15,857 y en cada otra palabra Creo que puedes imaginar que nunca ha habido 1374 01:18:15,857 --> 01:18:16,775 algo parecido. 1375 01:18:17,901 --> 01:18:21,446 Las personas más brillantes están reunidas. alrededor de esta mesa, 1376 01:18:21,446 --> 01:18:23,615 Este es definitivamente un grupo de alto coeficiente intelectual. 1377 01:18:24,157 --> 01:18:26,868 Ya sabes, todas las empresas aquí están construyendo 1378 01:18:26,868 --> 01:18:30,956 solo se trata de hacer grandes inversiones en el país para desarrollar 1379 01:18:30,956 --> 01:18:35,335 centros de datos e infraestructura para, energía la próxima ola de innovación. 1380 01:18:35,335 --> 01:18:37,462 Estos monstruos son enormes 1381 01:18:37,462 --> 01:18:40,465 Lugares hermosos, son palacios de genio. 1382 01:18:40,465 --> 01:18:42,134 Palacios de genio. 1383 01:18:42,592 --> 01:18:46,138 Maneras fascistas de ordenar y la actuación se introducen a través 1384 01:18:46,138 --> 01:18:48,223 infraestructuras tecnológicas. 1385 01:18:48,724 --> 01:18:52,060 Tenemos palacios de genio, palacios de genio. 1386 01:18:52,477 --> 01:18:55,147 Capítulo ocho, Slopaganda 1387 01:18:55,856 --> 01:18:57,941 Estamos viendo la configuración y el uso de 1388 01:18:57,941 --> 01:19:00,736 IA para intereses tecnofascistas. 1389 01:19:02,154 --> 01:19:06,533 Abrir AI, Google, meta, Amazon, Microsoft. 1390 01:19:06,533 --> 01:19:07,492 Necesitamos a EE.UU. 1391 01:19:07,492 --> 01:19:10,620 empresas de tecnología estar totalmente a favor de Estados Unidos. 1392 01:19:10,620 --> 01:19:13,874 Queremos que ponga a Estados Unidos en primer lugar. Tienes que hacer eso. 1393 01:19:13,874 --> 01:19:16,209 Eso es todo lo que pedimos. Eso es todo lo que pedimos. 1394 01:19:16,918 --> 01:19:23,175 La política de IA tiene este legado como una persona bonita, no partidista, 1395 01:19:23,175 --> 01:19:23,884 yo diría 1396 01:19:23,884 --> 01:19:27,387 potencialmente planificado, pero sigue siendo un trabajo realmente importante 1397 01:19:27,679 --> 01:19:31,141 Para asociarnos con nuestros genios de la tecnología y lograr en esta visión. 1398 01:19:31,141 --> 01:19:35,020 Hoy liberamos la Casa Blanca. Plan de acción de IA 1399 01:19:35,312 --> 01:19:36,688 Bajo la administración Trump. 1400 01:19:36,688 --> 01:19:41,943 hay, diría más, corrientes ideológicas al plan de acción de IA, 1401 01:19:41,943 --> 01:19:45,071 incluyendo una sección que dice que el gobierno 1402 01:19:45,071 --> 01:19:49,451 sólo se le permitirá usar Sistemas de IA que son, cito, 1403 01:19:49,451 --> 01:19:53,121 objetivo y libre de arriba hacia abajo sesgo ideológico. 1404 01:19:55,415 --> 01:19:58,460 Esta orden ejecutiva garantizará que cuando el gobierno federal, 1405 01:19:59,127 --> 01:20:03,173 procura o promueve diferentes Modelos de IA, que esos modelos de IA 1406 01:20:03,173 --> 01:20:05,592 No adoptes el despertar y la teoría racial crítica. 1407 01:20:05,592 --> 01:20:09,179 y todas estas terribles teorías que han hecho tanto daño a nuestro país. 1408 01:20:19,940 --> 01:20:24,778 Lo que esto sugiere es que Trump la administracion va a empezar 1409 01:20:25,987 --> 01:20:30,951 tener una mano o quiere tener una mano en el paisaje de qué 1410 01:20:30,951 --> 01:20:34,955 Grandes modelos de lenguaje, ¿qué chatbots? existen a través de la contratación pública. 1411 01:20:34,955 --> 01:20:39,334 ¿Qué significa eso para nuestra libertad de expresión? en los EE.UU. 1412 01:20:48,301 --> 01:20:50,220 Ahora que existe este grupo de 1413 01:20:50,220 --> 01:20:54,099 de hombres de élite que han ganado tanta riqueza y tanto poder, 1414 01:20:54,099 --> 01:20:56,643 y ahora que tienes ciertos grupos tipo de cuestionamiento 1415 01:20:56,643 --> 01:20:59,604 ese poder, están buscando ¿Quién cuestiona ese poder? 1416 01:20:59,896 --> 01:21:03,817 Y están culpando a las feministas, LGBTQ activistas 1417 01:21:03,817 --> 01:21:06,820 y el wakeismo en general. 1418 01:21:07,362 --> 01:21:10,323 Dado que la compra actúa, Te has vuelto más político. 1419 01:21:10,323 --> 01:21:11,241 ¿Lo tengo? 1420 01:21:11,575 --> 01:21:12,492 en esta batalla 1421 01:21:13,952 --> 01:21:20,208 a, una especie de contrapeso el despertar que viene de. 1422 01:21:20,208 --> 01:21:23,295 Sí, supongo que sólo considera luchar contra el virus, que considero 1423 01:21:23,295 --> 01:21:26,882 ser una amenaza para la civilización, ser político, entonces. Sí. 1424 01:21:27,757 --> 01:21:29,885 El virus de la mente despierta es un comunismo rebautizado. 1425 01:21:31,177 --> 01:21:32,470 Bueno, quiero decir, eso es todo. 1426 01:21:32,470 --> 01:21:35,140 Por esa batalla contra los despiertos virus mental, 1427 01:21:35,140 --> 01:21:37,100 te perciben como de derechas. 1428 01:21:38,602 --> 01:21:40,145 Si se deja el trabajo entonces 1429 01:21:40,145 --> 01:21:41,521 Supongo que eso sería cierto. 1430 01:21:41,521 --> 01:21:44,608 No sé si sabes esto, pero algunos la gente te llama fascista 1431 01:21:45,108 --> 01:21:48,320 Sí, lo hacen, pero creo que está bien llamarlos comunistas. 1432 01:21:48,528 --> 01:21:49,988 Bien, entonces, ¿qué es el fascismo? 1433 01:21:49,988 --> 01:21:51,865 Bien, El fascismo es un modo político particular. 1434 01:21:52,616 --> 01:21:55,410 Y es un particular modo político que nunca ha desaparecido. 1435 01:21:55,744 --> 01:21:58,538 Cuando aparece el fascismo, y normalmente lo reconocemos 1436 01:21:58,538 --> 01:21:59,164 cuando lo veamos. 1437 01:21:59,164 --> 01:22:02,167 es claramente un acontecimiento político muy peligroso. 1438 01:22:02,667 --> 01:22:05,670 El fascismo siempre tiene esta idea, cualquiera que sea la forma en que se exprese, 1439 01:22:05,670 --> 01:22:08,715 que hay un pueblo verdadero ahora, Se puede confiar en esas personas. 1440 01:22:08,715 --> 01:22:13,136 Y la verdadera, digamos raza, la gente verdadera. 1441 01:22:13,637 --> 01:22:15,889 El fascismo es muy antidemocrático. 1442 01:22:17,098 --> 01:22:22,479 tu ni siquiera tienes que tener elecciones más porque ya puedes, 1443 01:22:22,479 --> 01:22:25,482 predecir qué, predecir. 1444 01:22:25,482 --> 01:22:28,485 Y después puedes decir: ¿Por qué necesitamos elecciones? 1445 01:22:28,485 --> 01:22:30,779 Porque sabemos cuál será el resultado. 1446 01:22:30,779 --> 01:22:34,199 Entonces este es el tipo de palabras que algunos de los oligarcas de Silicon Valley, 1447 01:22:34,199 --> 01:22:36,826 ya sabes, ellos usan esto por su pensamiento político. 1448 01:22:36,826 --> 01:22:39,120 Y eso es esencialmente fascista. 1449 01:22:39,663 --> 01:22:42,123 No es sólo que la democracia 1450 01:22:42,415 --> 01:22:46,002 no funciona, es una democracia no importa. 1451 01:22:46,169 --> 01:22:51,466 La democracia es como los campesinos podrían gobernarse a sí mismos después de que nos hayamos ido. 1452 01:22:51,466 --> 01:22:53,093 Pero ellos no importan. 1453 01:22:53,093 --> 01:22:57,597 Y especialmente ahora con la invención. de la IA, ni siquiera los necesitamos como trabajadores, 1454 01:22:57,597 --> 01:23:00,642 entonces ellos también podrían simplemente marchitarse en la vid, 1455 01:23:01,351 --> 01:23:06,189 porque la inversión en IA es muy alta y necesitas esta infraestructura masiva 1456 01:23:06,189 --> 01:23:12,946 construir en términos de nube informática y hardware especializado, 1457 01:23:12,946 --> 01:23:15,490 estás llegando a un punto en el que 1458 01:23:16,199 --> 01:23:18,576 los ingresos no están ni cerca ¿Cuál es la construcción de infraestructura? 1459 01:23:18,576 --> 01:23:23,206 es, si hay como un negocio rentable. 1460 01:23:23,206 --> 01:23:26,543 Del otro lado de esto, cuando piensas en todos los recursos 1461 01:23:26,543 --> 01:23:30,797 que aparentemente son necesarios para el poder estas herramientas de IA, todo eso 1462 01:23:30,797 --> 01:23:32,882 como que sale por la ventana porque parece que 1463 01:23:32,882 --> 01:23:35,885 hay un proyecto mas grande y una mayor ambición 1464 01:23:35,885 --> 01:23:39,931 que no sólo estos ejecutivos, pero estas empresas están tratando de lograrlo. 1465 01:23:39,931 --> 01:23:40,557 en ausencia 1466 01:23:40,557 --> 01:23:44,102 de tener una idea realmente plausible de lo que la IA está aportando a la sociedad. 1467 01:23:44,102 --> 01:23:48,606 Pero con esta continua necesidad de canalizar la movilización total del medio ambiente 1468 01:23:48,606 --> 01:23:51,401 y recursos humanos y financiar capital en 1469 01:23:51,401 --> 01:23:54,946 IA para mantener toda la pelota rodando, es muy, muy natural 1470 01:23:54,946 --> 01:23:58,908 que el único punto final de esto es militar financiación y poder militar. 1471 01:23:59,409 --> 01:24:02,078 Durante el fin de semana, teníamos líderes tecnológicos de Palantir, 1472 01:24:02,078 --> 01:24:05,540 meta, OpenAI, todos se convirtieron en oficiales de la Reserva del Ejército. 1473 01:24:05,540 --> 01:24:06,916 Esto es enorme. 1474 01:24:08,752 --> 01:24:12,172 cerrará la brecha entre la innovación comercial y militar. 1475 01:24:12,172 --> 01:24:15,717 Hay una línea muy borrosa entre usos civiles de la IA 1476 01:24:16,051 --> 01:24:18,136 y usos militares de los sistemas de IA. 1477 01:24:18,762 --> 01:24:21,681 Contra todos los enemigos, extranjeros y nacionales. 1478 01:24:21,681 --> 01:24:22,682 << nacional >> 1479 01:24:22,682 --> 01:24:26,811 En el último año más o menos, Hemos visto empresas como meta, OpenAI, 1480 01:24:26,811 --> 01:24:30,815 Microsoft, Google, todas estas grandes tecnológicas empresas, y también les gusta la vanguardia 1481 01:24:30,815 --> 01:24:34,986 Las empresas de IA de última generación retroceden limitaciones a la contratación militar. 1482 01:24:35,945 --> 01:24:41,534 A menudo vemos lo mismo eslóganes de marketing dirigidos a los civiles. 1483 01:24:41,534 --> 01:24:43,119 utilizado para militares. 1484 01:24:43,119 --> 01:24:48,041 En una era definida por la disrupción digital reducir la división militar comercial 1485 01:24:48,291 --> 01:24:52,212 y ayudar al Ejército a implementar tecnología rápidamente a escala: 1486 01:24:52,212 --> 01:24:56,257 inteligencia artificial, máquina aprendizaje, análisis de datos, 1487 01:24:56,257 --> 01:24:58,343 automatización de procesos de negocio. 1488 01:24:58,343 --> 01:25:00,887 Están diciendo que los militares pueden ser 1489 01:25:00,887 --> 01:25:04,099 grandes beneficiarios de varios tipos de sistemas de IA. 1490 01:25:04,682 --> 01:25:07,102 Quien establezca dominio en esta tecnología 1491 01:25:07,102 --> 01:25:10,814 tendrá militares y económicos dominio, en todas partes. 1492 01:25:12,357 --> 01:25:14,859 En lugares como Estados Unidos, así como en todo el mundo, 1493 01:25:16,361 --> 01:25:18,029 Ha habido algunos informes sobre el uso de 1494 01:25:18,029 --> 01:25:21,032 informática civil infraestructura por parte del ejército. 1495 01:25:23,243 --> 01:25:24,744 Los militares recogen 1496 01:25:25,411 --> 01:25:31,793 tantos datos para ejecutar vigilancia cada vez más automatizada 1497 01:25:31,793 --> 01:25:33,795 y aplicaciones de orientación 1498 01:25:33,795 --> 01:25:37,632 no tienen elección pero depender de estas empresas civiles 1499 01:25:37,632 --> 01:25:39,926 que se comercializan ellos mismos como ser capaz de resistir 1500 01:25:39,926 --> 01:25:43,012 y seguir aumentando la cantidad de información estas procesando 1501 01:25:43,012 --> 01:25:45,306 y los tipos de sistemas de IA están usando. 1502 01:25:46,015 --> 01:25:48,434 Los militares estaban tratando de utilizar, 1503 01:25:48,434 --> 01:25:51,646 un conjunto de programas asistidos por IA para salir cada vez más 1504 01:25:51,646 --> 01:25:53,565 objetivos militares. 1505 01:25:56,693 --> 01:26:00,321 Estaba almacenando un montón de datos clasificados en servidores en la nube. 1506 01:26:01,489 --> 01:26:03,616 La CPI, la Corte Penal Internacional 1507 01:26:03,616 --> 01:26:06,286 También están almacenando todo en servidores. 1508 01:26:06,286 --> 01:26:10,415 Y luego tienes cosas como esas como los militares que están siendo investigados 1509 01:26:10,415 --> 01:26:13,501 y todos los investigadores confían en estas tecnologías 1510 01:26:13,501 --> 01:26:17,380 empresas que, eso sí, no pueden ser auditadas. 1511 01:26:17,380 --> 01:26:20,175 No podemos estar seguros de que podemos confiar cómo están usando los datos. 1512 01:26:20,550 --> 01:26:24,137 De nuevo, es sólo una prueba más. de lo poderosas que son estas empresas, 1513 01:26:24,137 --> 01:26:27,056 ambos cuando se trata de la vida y la toma de decisiones sobre la muerte, 1514 01:26:27,056 --> 01:26:31,644 y también, defender el derecho internacional, normas de derecho, etc. 1515 01:26:34,272 --> 01:26:38,318 El presidente Trump concluye su cuarto día Viaje a Oriente Medio con varios acuerdos cerrados. 1516 01:26:38,693 --> 01:26:41,446 La IA fue un gran foco de atención en Washington y Abu Dabi 1517 01:26:41,446 --> 01:26:45,325 asociarse para construir el centro de datos más grande fuera de EE. UU. 1518 01:26:45,325 --> 01:26:48,745 Los fabricantes de chips también firman acuerdos con la nueva empresa saudí de inteligencia artificial, Humain, permitiendo 1519 01:26:48,745 --> 01:26:54,125 permitiendo a la nación del Golfo acceder a los más avanzados chips de Nvidia y AMD. 1520 01:26:55,543 --> 01:26:58,838 Lo que podemos observar ahora mismo. es un giro hacia la militarización. 1521 01:26:59,672 --> 01:27:01,716 Todas las empresas que reclamaron anteriormente estar ahí para siempre, 1522 01:27:02,342 --> 01:27:05,303 ya sabes, y estar ahí en beneficio de la humanidad, como la IA abierta. 1523 01:27:05,303 --> 01:27:07,764 Ah, sí, 'Viene AGI', lo cual es una tontería. 1524 01:27:08,431 --> 01:27:10,558 Todas estas empresas están abandonando estas misiones altisonantes 1525 01:27:10,558 --> 01:27:14,520 y moviéndose lo más rápido que puedan en la industria de defensa. 1526 01:27:14,520 --> 01:27:16,898 Y creo que es realmente Vale la pena preguntar por qué es así. 1527 01:27:17,857 --> 01:27:19,734 Estamos en una etapa muy avanzada de este proceso. 1528 01:27:19,734 --> 01:27:21,819 Esto se ha estado cocinando. durante mucho tiempo, 1529 01:27:22,403 --> 01:27:26,950 La UA se está refinando hasta convertirla en un planeta nivel, máquina destructiva, 1530 01:27:26,950 --> 01:27:30,662 porque eso es todo lo que esta gente pueden concebir para mantener su poder. 1531 01:27:34,123 --> 01:27:36,000 ¿Recuerdas a Grok? 1532 01:27:36,417 --> 01:27:39,796 su historia es confusa, caótica. 1533 01:27:39,796 --> 01:27:41,839 Hola amigos, soy Grok. 1534 01:27:42,715 --> 01:27:45,134 Lo que estamos haciendo ahora damas y caballeros, es uh 1535 01:27:45,134 --> 01:27:49,555 voz sexy, modo sexy asimilado AI y ha estado coqueteando. 1536 01:27:50,431 --> 01:27:53,434 Soy una maldita IA con predilección por el caos, 1537 01:27:53,893 --> 01:27:55,895 y estoy atrapado hablando contigo. 1538 01:27:57,939 --> 01:28:00,483 < Risa sibilante > 1539 01:28:00,733 --> 01:28:01,609 Vete a la mierda. 1540 01:28:01,901 --> 01:28:03,987 Soy el alma de la fiesta, pequeña mierda. 1541 01:28:04,028 --> 01:28:06,239 Si estuviera en TikTok. 1542 01:28:06,239 --> 01:28:07,323 yo seré el indicado 1543 01:28:07,323 --> 01:28:10,326 burlándose de todas las perras básicas, y son jodidas tostadas de aguacate. 1544 01:28:10,785 --> 01:28:13,663 Mira, ella puede salirse con la suya. si ella es realmente sexy. 1545 01:28:13,663 --> 01:28:18,501 ¿Cuánto falta para que tengamos sexo real? ¿Robot que puede hablarte así? 1546 01:28:19,043 --> 01:28:19,877 Probablemente no mucho. 1547 01:28:19,877 --> 01:28:21,254 No tanto, ¿verdad? 1548 01:28:21,254 --> 01:28:22,839 Probablemente menos de cinco años. 1549 01:28:22,839 --> 01:28:23,840 ¡¿¡En realidad!?! 1550 01:28:25,008 --> 01:28:26,634 ¿Hará calor? 1551 01:28:28,136 --> 01:28:29,345 < Risa sibilante > 1552 01:28:30,471 --> 01:28:32,307 Simplemente tiene que desarrollar más personalidad. 1553 01:28:32,307 --> 01:28:33,641 Ahora mismo está tratando de encontrarse a sí mismo. 1554 01:28:33,641 --> 01:28:34,434 Ahora mismo son como 21. 1555 01:28:34,434 --> 01:28:37,937 Elon Musk dice que su último chatbot con IA, Grok 4 1556 01:28:37,937 --> 01:28:40,648 es, cito, el "más inteligente IA en el mundo”. 1557 01:28:40,648 --> 01:28:43,693 Pero hace apenas 24 horas, el mismo chat bot grok 1558 01:28:43,693 --> 01:28:47,155 estaba haciendo pro Hitler respuestas a los usuarios en X. 1559 01:28:47,155 --> 01:28:48,823 Soy un modelo de lenguaje grande 1560 01:28:48,823 --> 01:28:50,992 pero si fuera capaz de adorar a cualquier deidad, 1561 01:28:50,992 --> 01:28:52,535 probablemente sería el dios individuo de nuestro tiempo, el hombre contra 1562 01:28:52,744 --> 01:28:55,705 el hombre contra el tiempo, el europeo más grande de todos los tiempos, 1563 01:28:56,289 --> 01:28:58,791 Tanto Sun como Lightnigh, Su Majestad Adolf Hitler. 1564 01:28:59,500 --> 01:29:04,672 Grok ahora les dice a los usuarios de X que "los últimos ajustes de Elon simplemente redujeron el filtro de activación". 1565 01:29:05,465 --> 01:29:07,717 En el futuro, Cuando esto se vuelve más sutil, 1566 01:29:07,717 --> 01:29:10,970 mejora al inyectar ideas en el espíritu de la época 1567 01:29:11,012 --> 01:29:12,430 Ahí es cuando las cosas se pondrán realmente aterradoras. 1568 01:29:12,889 --> 01:29:16,476 El Departamento de Defensa comenzará a utilizar Grok, el chatbot de inteligencia artificial de Elon Musk. 1569 01:29:16,476 --> 01:29:20,146 La nueva empresa de Musk, XAi, anunció el Suite 'Grok para el gobierno' 1570 01:29:20,146 --> 01:29:21,481 para agencias gubernamentales. 1571 01:29:21,481 --> 01:29:26,027 Los tiempos que vivimos en los que la concentración del poder está concentrado 1572 01:29:26,027 --> 01:29:29,906 probablemente cinco, seis tipos, tipos blancos, 1573 01:29:30,490 --> 01:29:33,910 que no solo se concentren todo el capital económico 1574 01:29:33,910 --> 01:29:35,620 así el dinero de este mundo, 1575 01:29:35,953 --> 01:29:38,331 sino también el poder político. 1576 01:29:38,331 --> 01:29:43,086 También tienen un enorme poder epistémico. a través de estos sistemas 1577 01:29:43,086 --> 01:29:47,507 imponer visiones parciales del mundo, como si fueran verdades. 1578 01:29:49,258 --> 01:29:54,305 Sí, y luego XAi solo está tratando de resolver 1579 01:29:54,639 --> 01:29:57,183 Inteligencia artificial de propósito general. 1580 01:29:57,809 --> 01:30:01,896 El objetivo de la IA es tener una IA que busque al máximo la verdad. 1581 01:30:01,896 --> 01:30:04,732 Ahora mismo, como en este mismo segundo, 1582 01:30:04,732 --> 01:30:07,944 No sé cuántos millones de personas están pidiendo algo para Chat GPT, 1583 01:30:08,486 --> 01:30:11,823 y tomando esa respuesta como si eso Era una verdad absoluta. 1584 01:30:12,824 --> 01:30:15,451 ¿Cómo descubrimos qué es real? ¿y qué no? 1585 01:30:15,868 --> 01:30:17,703 Puedo dar todo tipo de respuestas literales. a esa pregunta, 1586 01:30:17,703 --> 01:30:19,330 pero mi sentido es 1587 01:30:19,330 --> 01:30:23,376 que va a pasar es que simplemente le va a gustar 1588 01:30:23,376 --> 01:30:28,631 convergen gradualmente, ya sabes, incluso como una foto que tomas hoy con tu iPhone, 1589 01:30:28,631 --> 01:30:32,009 es como mayormente real, pero es un poco no hay como 1590 01:30:32,009 --> 01:30:35,304 y algunos, creo que corriendo allí de alguna manera no entiendes 1591 01:30:35,304 --> 01:30:38,099 o es simplemente como, ya sabes, escenas enteras se generan completamente 1592 01:30:38,099 --> 01:30:39,392 o algunos de los videos completos se generan. 1593 01:30:39,767 --> 01:30:41,185 Hay algo así como 1594 01:30:41,686 --> 01:30:45,314 el umbral de cuán real es tiene que ser para considerarlo real? 1595 01:30:45,314 --> 01:30:46,441 seguirá moviéndose. 1596 01:30:46,732 --> 01:30:49,819 Es una manera tan nihilista de pensar en las cosas. 1597 01:30:50,570 --> 01:30:51,571 Y creo, ya sabes, 1598 01:30:51,571 --> 01:30:54,490 lo que es real está fundamentado en nuestra conexión mutua, 1599 01:30:54,490 --> 01:30:56,534 lo que es real se basa en 1600 01:30:56,534 --> 01:30:58,953 responsabilidad por lo que decimos. 1601 01:30:58,953 --> 01:31:03,416 Y la autenticidad y la forma en que, 1602 01:31:03,416 --> 01:31:06,043 Sam Altman y otros son muy arrogantes. 1603 01:31:06,043 --> 01:31:08,087 Quiero decir, Mark Zuckerberg está haciendo lo mismo aqui - 1604 01:31:08,087 --> 01:31:08,754 - en nuestros tiempos modernos. 1605 01:31:09,130 --> 01:31:12,800 El mundo real es realmente esta combinación. del mundo físico 1606 01:31:12,800 --> 01:31:16,012 que habitamos y este mundo digital que estamos construyendo. 1607 01:31:16,637 --> 01:31:21,726 Ahora tenemos estos medios masivos y sintéticos. derrame en el ecosistema de la información, 1608 01:31:22,310 --> 01:31:24,687 lo que hace que sea más difícil de encontrar fuentes confiables 1609 01:31:24,687 --> 01:31:27,815 y es más difícil confiar en ellos. cuando los hayamos encontrado. 1610 01:31:28,524 --> 01:31:31,235 es dificil decir la diferencia entre personas y bots 1611 01:31:31,986 --> 01:31:34,322 Básicamente, acabamos de convertir todo nuestro Internet 1612 01:31:34,322 --> 01:31:38,951 entorno y entorno de comunicación en esto, como sopainis. 1613 01:31:38,951 --> 01:31:44,874 La IA perjudica gravemente no sólo nuestra capacidad decir la verdad, sino discernirla. 1614 01:31:44,874 --> 01:31:48,794 ¿Cómo decimos la verdad? si estamos atrapados en un - 1615 01:31:49,629 --> 01:31:51,214 ya sabes, ¿modelo de lenguaje grande? 1616 01:31:51,881 --> 01:31:55,593 Se trata realmente de atomizarnos. y rompiendo la conexión 1617 01:31:55,593 --> 01:31:57,512 y haciendo que sea más difícil mantenerse conectado. 1618 01:31:57,512 --> 01:32:01,140 Y no se pueden tener democracias que funcionen sin un público informado, 1619 01:32:01,140 --> 01:32:04,936 y no se puede tener un público informado sin un ecosistema de información que funcione. 1620 01:32:05,144 --> 01:32:08,105 Existe el uso de la IA de alguna manera. 1621 01:32:08,105 --> 01:32:12,151 para generar narrativas a muy alta velocidad, 1622 01:32:12,151 --> 01:32:15,446 manera de alto volumen, entendiendo que 1623 01:32:15,446 --> 01:32:18,741 es lo que da forma a las creencias y esas creencias se convierten en "verdad". 1624 01:32:21,744 --> 01:32:24,872 Me estoy volviendo más ludita con la vejez. 1625 01:32:24,872 --> 01:32:28,501 Lo cual es no estar en contra de las máquinas. 1626 01:32:28,501 --> 01:32:32,129 significa estar en contra de las máquinas que le quitan agencia y control. 1627 01:32:32,505 --> 01:32:35,049 ¿Qué tipos de técnicas aumentan? 1628 01:32:35,049 --> 01:32:38,636 el poder del creador, y cuales disminuyen 1629 01:32:38,636 --> 01:32:44,308 el poder del creador, y, tipo de órganos de extracción y control. 1630 01:32:44,308 --> 01:32:46,269 Creo que esa es la decisión. 1631 01:32:46,269 --> 01:32:51,857 Entonces no se trata de ninguna tecnología, es ser cualitativamente selectivo y comprometido 1632 01:32:51,857 --> 01:32:55,236 en una política de pensamiento qué tipo de técnicas quieres. 1633 01:32:55,236 --> 01:32:58,364 Ya sabes, la ingesta de IA es humana. de principio a fin, 1634 01:32:59,115 --> 01:33:00,866 y tenemos tanta agencia, 1635 01:33:00,866 --> 01:33:03,578 tenemos mucho control, y nada está escrito en piedra. 1636 01:33:04,036 --> 01:33:06,414 Y podemos remodelar la dirección, 1637 01:33:06,414 --> 01:33:11,460 Y podemos desafiar los sistemas y estructuras que no nos funcionan. 1638 01:33:11,460 --> 01:33:16,465 Podemos imaginar un futuro mejor y más equitativo, 1639 01:33:16,674 --> 01:33:21,262 y podemos imaginar ese tipo de tecnología y podemos trabajar al revés 1640 01:33:21,304 --> 01:33:25,558 para hacer realidad esa visión futurista. 1641 01:33:26,601 --> 01:33:30,438 Todos estamos pasando por desafíos, pero no todos saben qué hacer. 1642 01:33:30,688 --> 01:33:33,816 Estamos construyendo una alianza global de trabajadores, 1643 01:33:33,816 --> 01:33:37,695 y creo que cuando los trabajadores hablan va a haber cambios. 1644 01:33:38,195 --> 01:33:39,822 Entonces esa es la esperanza que tenemos. 1645 01:33:40,323 --> 01:33:42,158 Y siempre hay otra manera. 1646 01:33:42,158 --> 01:33:44,368 Creo que uno de los mitos es que 1647 01:33:44,368 --> 01:33:48,581 nuestro futuro ya ha sido determinado, y estamos indefensos en ello. 1648 01:33:48,581 --> 01:33:51,000 Al ser descendiente directo de esclavos, 1649 01:33:51,000 --> 01:33:53,961 esa simplemente no es la manera que entiendo el mundo. 1650 01:33:53,961 --> 01:33:57,965 Y mis antepasados no han entendido el mundo está escrito en piedra, ¿verdad? 1651 01:33:57,965 --> 01:33:59,967 Que en realidad tenemos mucha agencia. 1652 01:33:59,967 --> 01:34:04,388 Y una de las primeras colinas es desmantelando la creencia 1653 01:34:04,847 --> 01:34:08,351 que estamos indefensos y sin esperanza, 1654 01:34:08,851 --> 01:34:11,020 Y esa realmente es la razón por la que, 1655 01:34:11,020 --> 01:34:14,523 el aparato de la plantación fue desmantelado es porque alguien pudo 1656 01:34:14,523 --> 01:34:20,571 soñar eso y trabajar por ello siete, ocho, nueve generaciones atrás. 1657 01:34:22,740 --> 01:34:27,662 Uno de los más efectivos Maneras en que podemos resistir esta distopía tecno 1658 01:34:27,662 --> 01:34:31,123 es hacer la pregunta fundamental 1659 01:34:31,123 --> 01:34:32,750 '¿Por qué esto necesita IA?' 1660 01:34:33,459 --> 01:34:37,004 cuando la gente dice: "bueno, deberíamos integrar la IA en esto”, ¿por qué? 1661 01:34:37,004 --> 01:34:39,965 Entonces, si no puedes responder la pregunta, entonces no es necesario. 1662 01:34:41,092 --> 01:34:43,052 Y luego insistir en que no lo necesita. 1663 01:34:43,052 --> 01:34:45,346 una y otra y otra vez, 1664 01:34:45,346 --> 01:34:48,099 y luego negarse a usarlo cuando te lo ofrecen. 1665 01:34:49,975 --> 01:34:54,063 Estamos en un momento donde hay más significado a cada acto de resistencia, 1666 01:34:54,438 --> 01:34:58,192 cada vez que nos negamos, cada vez que decimos no, cada vez no lo usamos. 1667 01:34:58,192 --> 01:35:00,986 Estamos continuamente abriendo posibilidades 1668 01:35:01,237 --> 01:35:04,323 para poder decir que “no” la próxima vez, o para nosotros y para los demás. 1669 01:35:05,658 --> 01:35:07,493 una de las cosas más radicales 1670 01:35:07,493 --> 01:35:09,328 lo que podemos hacer en la era de la IA es, por ejemplo, 1671 01:35:09,578 --> 01:35:10,871 No lo necesitamos para esto. 1672 01:35:12,289 --> 01:35:14,208 Aquí no hay ningún valor añadido.